Вышедшие номера
Optimal Estimation of Schottky Diode Parameters Using Advanced Swarm Intelligence Algorithms
Полная версия: 10.1134/S1063782620110214
Rabehi A.1, Nail B., Helal H.1, Douara A., Ziane A.1, Amrani M.1, Akkal B.1, Benamara Z.1
1Laboratoire de Micro-electronique Appliquee. Universite Djillali Liab`es de Sidi Bel Abbes, BP 89,, Sidi Bel Abbes, Algeria
Поступила в редакцию: 11 мая 2020 г.
Выставление онлайн: 7 августа 2020 г.

This work deals with estimation of the Schottky diode (Au|GaN|GaAs) optimal parameters. For this purpose, advanced swarm intelligence (SI) algorithms have been applied, i. e., Harris hawks optimization, ant lion optimizer (ALO), grey wolf optimizer, and whale optimization algorithm. The performance of the SI algorithms has been investigated by a comparative study following the analytical methods developed by Kaminski I, Cheung and Cheung, Norde, and Mikhelashvili. The comparative results show that the ALO algorithm gives minimum RMSE criteria, with best parameters estimation against all the SI optimizers and the analytical techniques. Keywords: Schottky diodes, Au|GaN|GaAs, swarm intelligence algorithms, parameters estimation, barrier height.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.