Рассматривается обратная задача восстановления кинетических параметров фазово-полевой модели кристаллизации чистого железа в изотермической постановке. Предложен нейросетевой метод, который по зависимости скорости фронта от переохлаждения оценивает параметры мобильности и времени релаксации фазового поля. Обучение реализовано итерационным циклом, согласованным с физикой процесса. Показано воспроизведение целевых кривых скорости для референтных данных из молекулярной динамики. Предложенный метод снижает трудоемкость калибровки моделей, переносимых на смежные материалы и другие физические постановки задачи. Ключевые слова: метод фазового поля, нейронная сеть, чистое вещество, оптимизация параметров.