Вышедшие номера
Home » Письма в журнал технической физики » Год 2022, выпуск 14 » Статья стр. 14
<<<>>>
Изучение порошкообразных образцов LiFePO4 дифракционными рентгеновскими методами с применением искусственных нейронных сетей
DOI: 10.21883/PJTF.2022.14.52863.19214
Переводная версия: 10.21883/TPL.2022.07.54040.19214
Бойко М.Е. 1, Шарков М.Д. 1, Бойко А.М. 1, Бобыль А.В.1, Николаев В.И.1
1Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН, Санкт-Петербург, Россия
Email: boikomix@gmail.com, mischar@mail.ru, andray599@gmail.com, bobyl@theory.ioffe.ru, nikolaev.v@mail.ioffe.ru
Поступила в редакцию: 5 апреля 2022 г.
В окончательной редакции: 17 мая 2022 г.
Принята к печати: 30 мая 2022 г.
Выставление онлайн: 26 июня 2022 г.
PDF версия
Серия образцов LiFePO4 исследована с помощью малоуглового рассеяния рентгеновских лучей. Методом искусственных нейронных сетей восстановлен вид дифракционных кривых с учетом аппаратной функции. Получена оценка характерных размеров и формы однородностей в изучаемых образцах LiFePO4. Ключевые слова: малоугловое рассеяние рентгеновских лучей, искусственные нейронные сети, литий-ионные аккумуляторы, регуляризация некорректных задач.
  1. G. Liang, K. Park, J. Li, R.E. Benson, D. Vaknin, J.T. Markert, M.C. Croft, Phys. Rev. B, 77 (6), 064414 (2008). DOI: 10.1103/PhysRevB.77.064414
  2. A. Churikov, A. Gribov, A. Bobyl, A. Kamzin, E. Terukov, Ionics, 20 (1), 1 (2014). DOI: 10.1007/s11581-013-0948-4
  3. Small-angle X-ray scattering, ed by O. Glatter, O. Kratky (Academic Press, London, 1982)
  4. М.Е. Бойко, М.Д. Шарков, А.М. Бойко, С.Г. Конников, А.В. Бобыль, Н.С. Будкина, ЖТФ, 85 (11), 1 (2015). [M.E. Boiko, M.D. Sharkov, A.M. Boiko, S.G. Konnikov, A.V.Bobyl', N.S. Budkina, Tech. Phys., 60 (11), 1575 (2015). DOI: 10.1134/S1063784215110067]
  5. E. Ershenko, A. Bobyl, M. Boiko, Y. Zubavichus, V. Runov, M. Trenikhin, M. Sharkov, Ionics, 23 (9), 2293 (2017). DOI: 10.1007/s11581-017-2068-z
  6. Bruker D8 Series: User Manual, Version 6 (Bruker Corporation, Karlsruhe, 2018)
  7. G.K. Williamson, W.H. Hall, Acta Met., 1 (1), 22 (1953). DOI: 10.1016/0001-6160(53)90006-6
  8. S.S. Haykin, Neural networks and learning machines (Pearson Education, N.Y., 2009)
  9. Y.H. Hu, J.N. Hwang, Handbook of neural network signal processing (CRC Press, Boca Raton, 2002)
  10. А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин, Методы решения некорректных задач (Наука, М., 1979)
  11. E.G. Iashina, E.V. Velichko, M.V. Filatov, W.G. Bouwman, C.P. Duif, A. Brulet, S.V. Grigoriev, Phys. Rev. E., 96 (1), 012411 (2017). DOI: 10.1103/PhysRevE.96.012411
  12. Е.Г. Яшина, С.В. Григорьев, ЖЭТФ, 156 (3), 540 (2019). DOI: 10.1134/S0044451019090177 [E.G. Iashina, S.V. Grigoriev, JETP, 129 (3), 455 (2019). DOI: 10.1134/S106377611908017X]

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme