Методика пространственно-временного анализа электрической активности головного мозга
Совет по грантам Президента Российской Федерации государственной поддержки молодых российских ученых , МК, 1599.2019.9
РФФИ, А, 20-02-00752
Руннова А.Е.
1,2, Журавлев М.О.
2, Киселёв А.Р.
1,2, Сельский А.О.
21Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского, Саратов, Россия
2Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
Email: zhuravlevmo@gmail.com
Поступила в редакцию: 2 сентября 2019 г.
В окончательной редакции: 13 марта 2020 г.
Принята к печати: 13 марта 2020 г.
Выставление онлайн: 8 апреля 2020 г.
Предложен новый метод анализа пространственно-временной динамики паттернов активности головного мозга на базе непрерывного вейвлетного преобразования. Предложенная методика прошла апробацию на примере электрической активности головного мозга, соответствующей планированию двигательной активности. Показано, что данный метод обладает возможностью наглядной детекции возникновения и пространственной динамики частотных паттернов. Ключевые слова: частотно-временной анализ, непрерывное вейвлетное преобразование, обработка биомедицинских сигналов, ЭЭГ-данные.
- Рабинович М.И., Мюезинолу М.К. // УФН. 2010. Т. 180. N 4. С. 371--378
- Meng J., Edelman B.J., Olsoe J., Jacobs G., Zhang S., Beyko A., He B. // Front. Neurosci. 2018. V. 12. P. 227
- Erickson M.A., Kappenman E.S., Luck S.J. // Biol. Psychiatry: Cogn. Neurosci. Neuroimaging. 2018. V. 3. N 1. P. 4--6
- Karimi F., Kofman J., Mrachacz-Kersting N., Farina D., Jiang N. // Front. Neurosci. 2017. V. 11. P. 356
- Neuper C., Scherer R., Reiner M., Pfurtscheller G. // Cogn. Brain Res. 2005. V. 25. N 3. P. 668--677
- Marquez-Chin C. // Signal and Information Processing (GlobalSIP). Global Conf. on IEEE. 2017. P. 428--431
- Hampstead B.M., Towler S., Stringer A.Y., Sathian K. // Alzheimer's \& Dementia: Diagnosis, Assessment \& Disease Monitoring. 2018. V. 10. P. 76--85
- Blankertz B., Dornhege G., Krauledat M., Mller K.-R., Curio G. // NeuroImage. 2007. V. 37. N 2. P. 539--550
- Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М.: Физматлит, 2003. 176 c
- Hramov A.E., Koronovskii A.A., Makarov V.A., Pavlov A.N., Sitnikova E.Y. Wavelets in neuroscience. Heidelberg-N.Y.-Dordrecht-London: Springer, 2015. 318 p
- Grubov V., Runnova A., Zhuravlev M., Maksimenko V., Pchelintseva S., Pisarchik A. // Cybernetics and Physics. 2017. V. 6. N 3. P. 108--113
- Runnova A.E., Zhuravlev M.O., Pisarchik A.N., Khramova M.V., Grubov V.V. // Proc. SPIE. 2017. V. 10063. P. 1006319
- Keirn Z.A., Aunon J.I. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1990. V. 37. N 12. P. 1209--1214
- Niedermeyer E. Niedermeyer's electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields. Lippincott Williams \& Wilkins, 2011. 1296 p
- Руннова А.Е., Максименко В.А., Пчелинцева С.В., Куланин Р.А., Храмов А.Е. // Информационно-управляющие системы. 2018. N 1. С. 106--115
- Грубов В.В., Недайвозов В.О. // Письма в ЖТФ. 2018. Т. 44. В. 10. С. 103--110.
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.
