"Письма в журнал технической физики"
Издателям
Вышедшие номера
Использование вейвлетов для распознавания типа движения по данным электрической активности головного мозга
Российский научный фонд (РНФ), 17-72-30003
Гришина Д.С.1, Павлов А.Н. 1,2, Павлова О.Н. 2, Руннова А.Е.3
1Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина, Саратов, Россия
2Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
3Университет Иннополис, Иннополис, Россия
Email: gr.dasha@ro.ru, pavlov.alexeyn@gmail.com
Поступила в редакцию: 29 апреля 2019 г.
Выставление онлайн: 20 июля 2019 г.

Рассматривается задача распознавания осцилляторных паттернов электроэнцефалограмм при осуществлении движений и их мысленного представления для реализации программной части нейроинтерфейса. С использованием многомасштабного анализа проведена оценка числа каналов, обеспечивающих достоверное разделение фоновой активности и движений различного типа. Ключевые слова: сигнал, распознавание паттернов, вейвлет-анализ, фильтрация.
  • Birbaumer N., Ghanayim N., Hinterberger T., Iversen I., Kotchoubey B., Kubler A., Perelmouter J., Taub E., Flor H. // Nature. 1999. V. 398. P. 297-298
  • O'Doherty J.E., Lebedev M.A., Ifft P.J., Zhuang K.Z., Shokur S., Bleuler H., Nicolelis M.A. // Nature. 2011. V. 479. P. 228-231
  • Wolpaw J.R., McFarland D.J. // PNAS. 2004. V. 101. P. 17849-17854
  • Brain-computer interfaces: principles and practice / Eds J.R. Wolpaw, E.W. Wolpaw. N.Y.: Oxford University Press, 2012. 419 p
  • Chen X., Wang Y., Nakanishi M., Gao X., Jung T.-P., Gao S. // PNAS. 2015. V. 112. P. E6058-E6067
  • Bowsher K., Civillico E.F., Coburn J., Collinger J., Contreras-Vidal J.L., Denison T., Donoghue J., French J., Getzoff N., Hochberg L.R., Hoffmann M., Judy J., Kleitman N., Knaack G., Krauthamer V., Ludwig K., Moynahan M., Pancrazio J.J., Peckham P.H., Pena C., Pinto V., Ryan T., Saha D., Scharen H., Shermer S., Skodacek K., Takmakov P., Tyler D., Vasudevan S., Wachrathit K., Weber D., Welle C.G., Ye M. // J. Neural Eng. 2016. V. 13. P. 023001
  • Ma T., Li H., Deng L., Hao Y., Xulin L., Peiyang L., Fali L., Rui Z., Tiejun L., Dezhong Y., Peng X. // J. Neural Eng. 2017. V. 14. P. 026015
  • Peternel L., Noda T., Petriv c T., Ude A., Morimoto J., Babiv c J. // PLoS One. 2016. V. 11. P. e0148942
  • Maksimenko V.A., van Heukelum S., Makarov V.V., Kelderhuis J., Luttjohann A., Koronovskii A.A., Hramov A.E., van Luijtelaar G. // Sci. Rep. 2017. V. 7. P. 2487
  • Choi I., Rhiu I., Lee Y., Yun M.H., Nam C.S. // PLoS One. 2017. V. 12. P. e0176674
  • Божокин С.В. // ЖТФ. 2010. Т. 80. В. 9. С. 16-24
  • Грубов В.В., Руннова А.Е., Короновский А.А., Храмов А.Е. // Письма в ЖТФ. 2017. Т. 43. В. 13. С. 58-64
  • Колоскова А.Д., Москаленко О.И. // Письма в ЖТФ. 2017. Т. 43. В. 10. С. 102-110
  • Грубов В.В., Недайвозов В.О. // Письма в ЖТФ. 2018. Т. 44. В. 10. С. 103-110
  • Фролов Н.С., Писарчик А.Н. // Письма в ЖТФ. 2018. Т. 44. В. 10. С. 76-85
  • Короновский А.А., Макаров В.А., Павлов А.Н., Ситникова Е.Ю., Храмов А.Е. Вейвлеты в нейродинамике и нейрофизиологии. М.: Физматлит, 2013. 271 c
  • Maksimenko V.A., Pavlov A., Runnova A.E., Nedaivozov V., Grubov V., Koronovskii A., Pchelintseva S.V., Pitsik E., Pisarchik A.N., Hramov A.E. // Nonlinear Dynamics. 2018. V. 91. P. 2803-2817
  • Pavlov A.N., Runnova A.E., Maksimenko V.A., Pavlova O.N., Grishina D.S., Hramov A.E. // Physica A. 2018. V. 509. P. 777-782
  • Павлов А.Н., Руннова А.Е., Максименко В.А., Павлова О.Н., Гришина Д.С., Храмов А.Е. // Письма в ЖТФ. 2019. Т. 45. В. 4. С. 8-10
  • Daubechies I. Ten lectures on wavelets. Philadelphia: S.I.A.M., 1992. 378 p
  • Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. // УФН. 2001. Т. 171. N 5. С. 465-501
  • Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

    Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.