Вышедшие номера
Вейвлет-фильтрация зашумленных изображений
Ясин А.С.1,2, Павлова О.Н.1, Павлов А.Н.1,3
1Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
2Университет технологий, г. Багдад, ул. Аль-Сина, Ирак
3Саратовский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Саратов, Россия
Email: pavlov.alexeyn@gmail.com
Поступила в редакцию: 27 мая 2015 г.
Выставление онлайн: 20 декабря 2015 г.

Проводится сопоставление методов фильтрации зашумленных изображений с использованием вещественных и комплексных вейвлет-базисов. Продемонстрирована более высокая эффективность фильтрации на основе комплексного вейвлет-преобразования и возможность автоматической настройки параметров фильтра. Оптимизация выбора порогового уровня при фильтрации с использованием комплексных вейвлет-базисов позволяет существенно уменьшить ошибку восстановления изображения по сравнению со стандартным методом дискретного вейвлет-преобразования, применяющим базисы семейства Добеши.