Метод демультиплексирования геликоидального волнового фронта
Российский научный фонд, Конкурс 2018 года «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными, № 18-79-00080
Станкевич Д.А.1
1Волгоградский государственный университет, Волгоград, Россия
Email: stankevich@volsu.ru
Поступила в редакцию: 13 ноября 2018 г.
Выставление онлайн: 20 января 2019 г.
С помощью методов машинного обучения построен демультиплексор геликоидального волнового фронта на ортогональные моды. При отношении сигнал/шум -3 dB точность демультиплексирования на восемь мод составляет около 95% в широком диапазоне несущей частоты сигнала. Описываемый демультиплексор превосходит по точности классический корреляционный метод, если параметры сигналов нестационарны.
- Li L., Zhang R., Zhao Z., Xie G., Liao P., Pang K., Song H., Liu C., Ren Y., Labroille G., Jian P., Starodubov D., Lynn B., Bock R., Tur M., Willner A.E. // Sci. Rep. 2017. V. 7. P. 17427. DOI: 10.1038/s41598-017-17580-y
- Hefner B.T., Marston P.L. // J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. P. 3313--3316. DOI: 10.1121/1.428184
- Shi C., Dubois M., Wang Y., Zhang X. // PNAS. 2017. V. 114. P. 7250--7253. DOI: 10.1073/pnas.1704450114
- Djordjevic I.B. // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 16416--16428. DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2735994
- Николенко С.И., Кадурин А.А., Архангельская Е.О. Глубокое обучение. СПб.: Питер, 2018. 480 с
- Agarap A. arXiv: 1803.08375 (2018)
- Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. СПб.: Питер, 2018. 400 с
- Kingma D., Ba J. arXiv: 1412.6980 (2014)
- Basterretxea K., Tarela J.M., del Campo I. // IEE Proc. Circ. Dev. Syst. 2004. V. 151. P. 18--24. DOI: 10.1049/ip-cds:20030607
- Gabbard H., Williams M., Hayes F., Messenger C. // Phys. Rev. Lett. 2018. V. 120. P. 141103. DOI: 10.1103/PhysRevLett.120.141103
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.
