Вышедшие номера
Home » Письма в журнал технической физики » Год 2017, выпуск 13 » Статья стр. 10
<<<>>>
Аппаратная реализация нейроподобного генератора с импульсной и пачечной динамикой на основе системы фазовой синхронизации
DOI: 10.21883/PJTF.2017.13.44806.16737
Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), мол_а_дк, 16-31-60080
Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), мол_а, 16-32-00643
Министерство образования и науки Российской Федераци, 3.820.2014/K
Мищенко М.А. 1, Большаков Д.И.1, Матросов В.В.1
1Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
Email: mischenko@neuro.nnov.ru
Поступила в редакцию: 8 февраля 2017 г.
Выставление онлайн: 19 июня 2017 г.
PDF версия
Предложена аппаратная модель нейрона на основе системы фазовой синхронизации с полосовым фильтром в цепи управления. Описаны основные конструктивные элементы системы. Экспериментально продемонстрировано существование различных динамических режимов, качественно похожих на импульсную и пачечную динамику нейронов. DOI: 10.21883/PJTF.2017.13.44806.16737
  1. Mead C. Analog VLSI and Neural Systems. Boston: Addison-Wesley, 1989
  2. Mahowald M., Douglas R. // Nature. 1991. V. 354. N 6354. P. 515
  3. Hodgkin A.L., Huxley A.F. // J. Physiol. Blackwell Publish. 1952. V. 117. N 4. P. 500
  4. FitzHugh R. // Biophys. J. 1961. V. 1. N 6. P. 445
  5. Hindmarsh J.L., Rose R.M. // Proc. R. Soc. B. Biol. Sci. 1984. V. 221. N 1222. P. 87
  6. Morris C., Lecar H. // Biophys. J. 1981. V. 35. N 1. P. 193
  7. Indiveri G., Douglas R., Smith L. // Scholarpedia. 2008. V. 3. N 3. P. 1887
  8. Indiveri G., Linares-Barranco B., Hamilton T.J. et al. // Front. Neurosci. 2011. V. 5. P. 73
  9. Simoni M.F., Cymbalyuk G.S., Sorensen M.E. et al. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2004. V. 51. N 2. P. 342
  10. Nishigami T., Torikai H. // Neural Networks. 2009. V. 22. N 5-6. P. 664
  11. Wijekoon J.H.B., Dudek P. // Neural Networks. 2008. V. 21. N 2-3. P. 524
  12. Savino G.V., Formigli C.M. // Biosystems. 2009. V. 97. N 1. P. 9
  13. van Schaik A. // Neural Networks. 2001. V. 14. N 6-7. P. 617
  14. Kohno T., Aihara K. // Neurocomputing. 2008. V. 71. N 7-9. P. 1619
  15. Arthur J.V., Boahen K. // IEEE Trans. Neural Networks. 2007. V. 18. N 6. P. 1815
  16. Poon C.-S., Zhou K. // Front. Neurosci. 2011. V. 5. P. 108
  17. Kohno T., Sekikawa M., Li J. et al. // Front. Neurosci. 2016. V. 10. P. 273
  18. Li J., Katori Y., Kohno T. // Front. Neurosci. 2012. V. 6. P. 183
  19. Merolla P.A., Arthur J.V., Alvarez-Icaza R. et al. // Science. 2014. V. 345. N 6197. P. 668
  20. Aggarwal A. // Neural Networks. 2016. V. 77. P. 29
  21. Misra J., Saha I.A. // Neurocomputing. 2010. V. 74. N 1-3. P. 239
  22. Мищенко М.А. // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. Т. 5 (3). С. 279
  23. Мищенко М.А., Шалфеев В.Д., Матросов В.В. // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2012. Т. 20. N 4. С. 122
  24. Matrosov V.V, Mishchenko M.A., Shalfeev V.D. // Eur. Phys. J. Spec. Top. 2013. V. 222. N 10. P. 2399
  25. Hoppensteadt F.C., Izhikevich E.M. // IEEE Trans. Neural Networks. 2000. V. 11. N 3. P. 734
  26. Hoppensteadt F.C. // Scholarpedia. 2006. V. 1. N 11. P. 1599
  27. Best R.E. Phase-Locked Loops: Design, Simulation, and Applications. 5th ed. New York: McGraw-Hill, 2003
  28. Дмитриев А.С., Клецов А.В., Кузьмин Л.В. // Успехи современной радиоэлектроники. 2008. N 1. С. 46
  29. Morgan D.K. // TI Appl. Rep. SCHA002A. 2003
  30. Izhikevich E.M. Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting. 1st ed. Boston: The MIT Press, 2007
  31. Jensen M., Yaari Y. // J. Neurophysiol. 1997. V. 77. P. 1224
  32. Чернышев И.В., Мищенко М.А., Матросов В.В. Патент на полезную модель N 158122. Российская Федерация, 2015
  33. Binczak S., Jacquir S., Bilbault J.-M. et al. // Neural Netw. 2006. V. 19. N 5. P. 684
  34. Horch K., Dhillon G. // Neuroprosthetics: theory and practice / Ed. Horch K.W., Dhillon G.S. World Scientific, 2004. V. 2
  35. Bonifazi P., Difato F., Massobrio P. et al. // Front. Neural Circuits. 2013. V. 7. N March. P. 40.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme