Решается задача повышения качества очистки от помех речевых сигналов при использовании комплексного вейвлет-преобразования двойной плотности по сравнению со стандартным методом вейвлет-фильтрации, основанным на многомасштабном анализе с базисами Добеши. Продемонстрированы значительное увеличение средней оценки разборчивости речи при высокой интенсивности помех и возможность ограничиться меньшим числом уровней разложения для последующей коррекции вейвлет-коэффициентов.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.