Решается задача построения компактной математической модели различных фрагментов электроэнцефалограммы во время эпилептического припадка при распространенном заболевании - абсанс-эпилепсии. Такая модель полезна для решения ряда практических задач: кластеризации, поиска связанности, разделения патологии и нормы и др. Показано, что адекватная модель, учитывающая структуру сигнала, может быть получена при использовании неравномерного вложения. При этом размерность, степень нелинейности и лаги выбираются на основе объективного численного критерия.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.