Предложена методика определения распределения субмикронных частиц по размерам (от 1 до 4000 nm), основанная на обучении сверточной нейронной сети по индикатрисам и экстинкциям рассеянного света. Обучение проводилось на синтезированных в рамках теории Ми матрицах оптического отклика для металлических (золото) и фармакологических (ибупрофен) частиц с учетом их комплексных показателей преломления. Предложенная нейросетевая модель позволяет восстанавливать параметры логнормального распределения частиц по размерам за время менее 1 s на графическом процессоре, обеспечивая среднее расхождение с данными сканирующей электронной микроскопии на уровне 30 %, что сопоставимо с точностью "ручного" анализа при значительном сокращении временных затрат. Ключевые слова: теория Ми, субмикронные частицы, светорассеяние, экстинкция, индикатриса рассеяния, машинное обучение.