Вышедшие номера
Многоуровневые мемристорные структуры на основе a-Si с повышенной устойчивостью резистивного переключения и малыми токами потребления
Russian Science Foundation , 22-19-00171
Ичёткин Д.В.1,2, Ширяев М.Е.1, Новиков Д.В.1, Лебедев Е.A.1, Рыльков В.В. 2,3
1Национальный исследовательский университет "МИЭТ", Москва, Россия
2Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", Москва, Россия
3Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Россия
Email: ichetkin.d@haclever.org, maksimshiraev@mail.ru, tororo@bk.ru, dr.beefheart@gmail.com, vvrylkov@mail.ru
Поступила в редакцию: 30 июня 2023 г.
В окончательной редакции: 5 сентября 2023 г.
Принята к печати: 11 сентября 2023 г.
Выставление онлайн: 2 октября 2023 г.

С использованием технологий магнетронного осаждения и термического напыления синтезированы мемристорные структуры Сr/Cu-Ag/a-Si/естественный оксид SiOx/p++-Si, обладающие повышенной устойчивостью к резистивным переключениям (более 104 циклов записи/стирания), что на несколько порядков выше, чем сообщалось ранее. При этом структуры демонстрируют многоуровневый характер переключений при токах потребления до 1 μA и обладают временем хранения резистивных состояний не менее 10 min. Обсуждается возможный механизм формирования стабильных резистивных переключений. Ключевые слова: мемристор, a-Si, магнетронное осаждение, многоуровневый характер переключений, малые токи потребления. DOI: 10.61011/PJTF.2023.20.56346.19672
  1. D. Ielmini, Microelectron. Eng., 190, 44 (2018). DOI: 10.1016/j.mee.2018.01.009
  2. Q. Xia, J.J. Yang, Nat. Mater., 18, 309 (2019). DOI: 10.1038/s41563-019-0291-x
  3. F. Zahoor, T.Z.A. Zulkifli, F.A. Khanday, Nanoscale Res. Lett., 15, 90 (2020). DOI: 10.1186/s11671-020-03299-9
  4. A.V. Emelyanov, K.E. Nikiruy, A.V. Serenko, A.V. Sitnikov, M.Yu. Presnyakov, R.B. Rybka, A.G. Sboev, V.V. Rylkov, P.K. Kashkarov, M.V. Kovalchuk, V.A. Demin, Nanotechnology, 31, 045201 (2020). DOI: 10.1088/1361-6528/ab4a6d
  5. W. Huang, X. Xia, C. Zhu, P. Steichen, W. Quan, W. Mao, J. Yang, L. Chu, X. Li, Nano-Micro Lett., 13, 85 (2021). DOI: 10.1007/s40820-021-00618-2
  6. V.A. Demin, D.V. Nekhaev, I.A. Surazhevsky, K.E. Nikiruy, A.V. Emelyanov, S.N. Nikolaev, V.V. Rylkov, M.V. Kovalchuk, Neural Networks, 134, 64 (2021). DOI: 10.1016/j.neunet.2020.11.005
  7. M. Lanza, A. Sebastian, W.D. Lu, M.L. Gallo, M.-F. Chang, D. Akinwande, F.M. Puglisi, H.N. Alshareef, M. Liu, J.B. Roldan, Science, 376, 1066 (2022). DOI: 10.1126/science.abj9979
  8. A.N. Matsukatova, A.I. Ilyasov, K.E. Nikiruy, E.V. Kukueva, A.L. Vasiliev, B.V. Goncharov, A.V. Sitnikov, M.L. Zanaveskin, A.S. Bugaev, V.A. Demin, V.V. Rylkov, A.V. Emelyanov, Nanomaterials, 12, 3455 (2022). DOI: 10.3390/nano12193455
  9. Metal oxides for non-volatile memories: materials, technology and applications, ed. by I. Valov, P. Dimitrakis, S. Tappertzhofen (Elsevier, 2022), ch. 4-7
  10. H. Yeon, P. Lin, Ch. Choi, S.H. Tan, Y. Park, D. Lee, J. Lee, F. Xu, B. Gao, H. Wu, H. Qian, Y. Nie, S. Kim, J. Kim, Nat. Nanotechnol., 15, 574 (2020). DOI: 10.1038/s41565-020-0694-5
  11. Z. Ma, J. Ge, W. Chen, X. Cao, Sh. Diao, Zh. Liu, Sh. Pan, ACS Appl. Mater. Interfaces, 14, 21207 (2022). DOI: 10.1021/acsami.2c03266
  12. W. Banerjee, Q. Liu, H. Hwang, J. Appl. Phys., 127, 051101 (2020). DOI: 10.1063/1.5136264
  13. J.D. McBrayer, R.M. Swanson, T.W. Sigmon, J. Electrochem. Soc., 133, 1242 (1986). DOI: 10.1149/1.2108827
  14. M.M. Jassim, A.O. Hussain, Iraqi J. Appl. Phys., 17, 21 (2021). https://www.iasj.net/iasj/download/7a47cc37d5518401
  15. M.N. Martyshov, A.V. Emelyanov, V.A. Demin, K.E. Nikiruy, A.A. Minnekhanov, S.N. Nikolaev, A.N. Taldenkov, A.V. Ovcharov, M.Yu. Presnyakov, A.V. Sitnikov, A.L. Vasiliev, P.A. Forsh, A.B. Granovskiy, P.K. Kashkarov, M.V. Kovalchuk, V.V. Rylkov, Phys. Rev. Appl., 14, 034016 (2020). DOI: 10.1103/PhysRevApplied.14.034016

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.