Вышедшие номера
Влияние потери данных на диагностику сложных режимов динамики
Переводная версия: 10.1134/S1063785018070246
Российский научный фонд, Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых, 17-75-20069
Павлова О.Н. 1, Павлов А.Н. 1,2
1Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
2Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Саратов, Россия
Email: pavlov.alexeyn@gmail.com
Поступила в редакцию: 10 апреля 2018 г.
Выставление онлайн: 19 июня 2018 г.

Обсуждается задача количественного описания динамики сложных систем по экспериментальным данным, содержащим сбойные участки, появляющиеся из-за артефактов, изменений условий функционирования или сбоев регистрирующего оборудования. Удаление таких участков может привести к изменению структуры сигналов, в связи с чем необходимо иметь представление о степени влияния данной процедуры на вычисляемые количественные характеристики. На примере многомасштабного анализа церебрального кровотока мы показываем, что даже экстремальная потеря данных сохраняет возможность правильной диагностики режима функционирования системы.
  1. by 0pt minus 0.5pt
  2. Bendat J.S., Piersol A.G. Random data: analysis and measurement procedures. 4th ed. N. J.: Wiley, 2010. 640 p
  3. Uriguen J.A., Garcia-Zapirain B. // J. Neural. Eng. 2015. V. 12. N 3. P. 031001
  4. Короновский А.А., Макаров В.А., Павлов А.Н., Ситникова Е.Ю., Храмов А.Е. Вейвлеты в нейродинамике и нейрофизиологии. М.: Физматлит, 2013. 271 p
  5. Daubechies I. Ten lectures on wavelets. Philadelphia: S.I.A.M., 1992. 378 p
  6. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. // УФН. 2001. T. 171. N 5. С. 465--501
  7. Addison P.S. The illustrated wavelet transform handbook: introductory theory and applications in science, engineering, medicine and finance. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2016. 446 p
  8. Loizou P.C. Speech enhancement: theory and practice. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2013. 705 p
  9. Selesnick I.W., Baraniuk R.G., Kingsbury N.G. // IEEE Signal Process. Mag. 2005. V. 22. N 6. P. 123--151
  10. Гусев В.А., Короновский А.А., Храмов А.Е. // Письма в ЖТФ. 2003. Т. 29. В. 18. С. 61--69
  11. Божокин С.В. // ЖТФ. 2012. Т. 82. В. 7. С. 8--13
  12. Божокин С.В., Суслова И.М. // ЖТФ. 2013. Т. 83. В. 12. С. 26--32
  13. Грубов В.В., Руннова А.Е., Короновский А.А., Храмов А.Е. // Письма в ЖТФ. 2017. Т. 43. В. 13. С. 58--64
  14. Ясин А.С., Павлов А.Н. // Письма в ЖТФ. 2015. Т. 41. В. 14. С. 33--38
  15. Ясин А.С., Павлова О.Н., Павлов А.Н. // Письма в ЖТФ. 2016. Т. 42. В. 2. С. 50--56
  16. Ясин А.С., Павлова О.Н., Павлов А.Н. // Письма в ЖТФ. 2016. Т. 42. В. 16. С. 72--78
  17. Ясин А.С., Павлова О.Н., Павлов А.Н. // Письма в ЖТФ. 2017. Т. 43. В. 14. С. 10--18
  18. Ma Q.D.Y., Bartsch R.P., Bernaola-Galvan P., Yoneyama M., Ivanov P.Ch. // Phys. Rev. E. 2010. V. 81. N 3. P. 031101
  19. Pavlov A.N., Pavlova O.N., Abdurashitov A.S., Sindeeva O.A., Semyachkina-Glushkovskaya O.V., Kurths J. // Chaos. 2018. V. 28. N 1. P. 013124
  20. Thurner S., Feurstein M.C., Teich M.C. // Phys. Rev. Lett. 1998. V. 80. N 7. P. 1544--1547
  21. Semyachkina-Glushkovskaya O., Pavlov A., Kurths J., Borisova E., Gisbrecht A., Sindeeva O., Abdurashitov A., Shirokov A., Navolokin N., Zinchenko E., Gekalyuk A., Ulanova M., Zhu D., Luo Q., Tuchin V. // Biomed. Opt. Exp. 2015. V. 6. N 10. P. 4088--4097.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.