Письма в журнал технической физики
Авторам
Вышедшие номера
- 2026
- 2025
- 2024
- 2023
- 2022
- 2021
- 2020
- 2019
- 2018
- 2017
- 2016
- 2015
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
- 2010
- 2009
- 2008
- 2007
- 2006
- 2005
- 2004
- 2003
- 2002
- 2001
- 2000
- 1999
- 1998
- 1997
- 1996
- 1995
- 1994
- 1993
- 1992
- 1991
- 1990
- 1989
- 1988
Поиск оптимального спектрального диапазона при использовании методов машинного обучения для классификации образцов сыворотки крови по их инфракрасным спектрам
Санкт-Петербургский государственный университет, Шифр проекта 159550807, 159550807
Бутяев Р.В.
1, Плотникова Л.В.
1, Гарифуллин А.Д.
2, Кувшинов А.Ю.
2, Волошин С.В.
3,4, Поляничко А.М.
1,5
1Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия 
2Российский научно-исследовательский институт гематологии и трансфузиологии Федерального медико-биологического агентства, Санкт-Петербург, Россия
3Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия
4Ленинградская областная клиническая больница, Санкт-Петербург, Россия
5Институт цитологии Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
2Российский научно-исследовательский институт гематологии и трансфузиологии Федерального медико-биологического агентства, Санкт-Петербург, Россия
3Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия
4Ленинградская областная клиническая больница, Санкт-Петербург, Россия
5Институт цитологии Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
Email: st069812@student.spbu.ru, a.polyanichko@spbu.ru
Поступила в редакцию: 30 апреля 2026 г.
В окончательной редакции: 23 июня 2026 г.
Принята к печати: 23 октября 2026 г.
Выставление онлайн: 12 ноября 2026 г.
Предложена методика автоматического поиска информативных спектральных диапазонов в инфракрасных спектрах сыворотки крови для классификации пациентов с онкогематологическими заболеваниями и здоровых доноров. Подход основан на применении метода главных компонент и линейного дискриминантного анализа. Показано, что для множественной миеломы наилучшее разделение достигается в диапазоне 1700-1300 cm-1 (F1=0.98), а для хронического лимфолейкоза - в диапазоне 3500-3400 cm-1 (F1=0.90). Метод перспективен для скрининговых задач. Ключевые слова: инфракрасная спектроскопия, метод главных компонент, линейный дискриминантный анализ, множественная миелома.
- S.V. Rajkumar, Am. J. Hematol., 99 (9), 1802 (2024). DOI: 10.1002/ajh.27422
- А.Д. Каприн, В.В. Старинский, А.О. Шахзадова, Злокачественные новообразования в России в 2021 году (МНИОИ им. П.А. Герцена, М., 2022)
- B. Barlogie, R.P. Gale, Leukemia Lymphoma, 5 (1), 27 (1991). DOI: 10.3109/10428199109103375
- D. Tintor, K. Ninkovic, J. Milovsevic, N.D. Polovic, Vib. Spectrosc., 134, 103726 (2024). DOI: 10.1016/j.vibspec.2024.103726
- K.S. Su, W.L. Lee, Cancers, 12 (1), 115 (2020). DOI: 10.3390/cancers12010115
- S. Roy, J. Hauer, K.S. Maiti, Vib. Spectrosc., 134, 103724 (2024). DOI: 10.1016/j.vibspec.2024.103724
- A. Fadlelmoula, D. Pinho, V.H. Carvalho, S.O. Catarino, G. Minas, Micromachines, 13 (2), 187 (2022). DOI: 10.3390/mi13020187
- X. Wu, W. Shuai, C. Chen, X. Chen, C. Luo, Y. Chen, Y. Shi, Z. Li, X. Lv, C. Chen, X. Meng, X. Lei, L. Wu, Front. Immunol., 14, 1328228 (2023). DOI: 10.3389/fimmu.2023.1328228
- C. Delrue, R. Speeckaert, M. Oyaert, T. Kerre, S. Rottey, R. Coopman, W. Huvenne, S. De Bruyne, M.M. Speeckaert, Int. J. Mol. Sci., 24 (23), 17007 (2023). DOI: 10.3390/ijms242317007
- Е.А. Тельная, Л.В. Плотникова, А.Д. Гарифуллин, А.Ю. Кувшинов, С.В. Волошин, А.М. Поляничко, Биофизика, 65 (6), 1154 (2020). DOI: 10.31857/S0006302920060150 [E.A. Telnaya, L.V. Plotnikova, A.D. Garifullin, A.Yu. Kuvshinov, S.V. Voloshin, A.M. Polyanichko, Biophysics, 65 (6), 981 (2020). DOI: 10.1134/S0006350920060214]
- K. Pearson, Lond. Edinb. Dubl. Phil. Mag. J. Sci., 2 (11), 559 (1901). DOI: 10.1080/14786440109462720
- R.A. Fisher, Ann. Eugenics, 7 (2), 179 (1936). DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x
- F. Elmi, A.F. Movaghar, M.M. Elmi, H. Alinezhad, N. Nikbakhsh, Spectrochim. Acta A, 187, 87 (2017). DOI: 10.1016/j.saa.2017.06.021
- N. Pang, W. Yang, G. Yang, C. Yang, K. Tong, R. Yu, F. Jiang, Discov. Oncol., 15, 350 (2024). DOI: 10.1007/s12672-024-01231-6
- L.A. Forato, R. Bernardes-Filho, L.A. Colnago, Anal. Biochem., 259 (1), 136 (1998). DOI: 10.1006/abio.1998.2599
- S.A. Hicks, I. Strumke, V. Thambawita, M. Hammou, M.A. Riegler, P. Halvorsen, S. Parasa, Sci. Rep., 12, 5979 (2022). DOI: 10.1038/s41598-022-09954-8
- K.B. Bec, J. Grabska, C.W. Huck, Anal. Chim. Acta, 1133, 150 (2020). DOI: 10.1016/j.aca.2020.04.015
- L. N rgaard, A. Saudland, J. Wagner, J.P. Nielsen, L. Munck, S.B. Engelsen, Appl. Spectrosc., 54 (3), 413 (2000). DOI: 10.1366/0003702001i 949500
- S. Guo, G. Wei, W. Chen, C. Lei, C. Xu, Y. Guan, T. Ji, F. Wang, H. Liu, Biomolecules, 12 (12), 1815 (2022). DOI: 10.3390/biom12121815
