Вышедшие номера
Влияние концентрации вакансий на скорость миграции границ наклона в никеле: молекулярно-динамическое моделирование
Полетаев Г.М. 1, Ракитин Р.Ю. 2
1Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Барнаул, Россия
2Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия
Email: gmpoletaev@mail.ru, movehell@gmail.com
Поступила в редакцию: 8 декабря 2020 г.
В окончательной редакции: 10 января 2021 г.
Принята к печати: 12 января 2021 г.
Выставление онлайн: 19 февраля 2021 г.

Методом молекулярной динамики проведено исследование влияния концентрации вакансий на скорость миграции большеугловых границ наклона с осями разориентации < 111> и < 100> в никеле. Показано, что зависимость скорости миграции границ зерен от концентрации вакансий немонотонна и имеет максимум при концентрации введенных на начальном этапе вакансий около 1%. При дальнейшем повышении концентрации, особенно свыше 4%, скорость миграции рассматриваемых границ падает в результате торможения границ прикрепляющимися к ней малоподвижными вакансионными кластерами, которые граница уже не может сорбировать, как в случае сравнительно малых кластеров. Ключевые слова: молекулярная динамика, миграция границы зерен, вакансия, свободный объем.
  1. G. Gottstein, L.S. Shvindlerman, Grain boundary migration in metals: thermodynamics, kinetics, applications, 2nd ed. (CRC Press, Boca Raton, 2009)
  2. О.А. Кайбышев, Р.З. Валиев, Границы зерен и свойства металлов (Металлургия, М., 1987)
  3. Q. Zhu, S.C. Zhao, C. Deng, X.H. An, K.X. Song, S.X. Mao, J.W. Wang, Acta Mater., 199, 42 (2020). DOI: 10.1016/j.actamat.2020.08.021
  4. G. Gottstein, D.A. Molodov, L.S. Shvindlerman, Interface Sci., 6 (1-2), 7 (1998). DOI: 10.1023/A:1008641617937
  5. L.-L. Niu, Q. Peng, F. Gao, Zh. Chen, Y. Zhang, G.-H. Lu, J. Nucl. Mater., 512, 246 (2018). DOI: 10.1016/j.jnucmat.2018.10.014
  6. F. Haessner, J. de Phys. Coll., 36 (С4), 345 (1975). DOI: 10.1051/jphyscol:1975435
  7. H. Takahashi, N. Hashimoto, Mater. Trans., 34 (11), 1027 (1993). DOI: 10.2320/matertrans1989.34.1027
  8. G. Lu, N. Kioussis, Phys. Rev. B, 64 (2), 024101 (2001). DOI: 10.1103/PhysRevB.64.024101
  9. P. Ballo, N. Kioussis, G. Lu, Phys. Rev. B, 64 (2), 024104 (2001). DOI: 10.1103/PhysRevB.64.024104
  10. Y. Estrin, G. Gottstein, E. Rabkin, L.S. Shvindlerman, Acta Mater., 49 (4), 673 (2001). DOI: 10.1016/S1359-6454(00)00344-X
  11. V.G. Sursaeva, G. Gottstein, L.S. Shvindlerman, Scripta Mater., 116, 91 (2016). DOI: 10.1016/j.scriptamat.2016.01.021
  12. Y. Huang, F.J. Humphreys, Mater. Chem. Phys., 132 (1), 166 (2012). DOI: 10.1016/j.matchemphys.2011.11.018
  13. Г.М. Полетаев, И.В. Зоря, М.Д. Старостенков, Р.Ю. Ракитин, П.Я. Табаков, ЖЭТФ, 155 (1), 96 (2019). DOI: 10.1134/S0044451019010073 [Пер. версия: 10.1134/S1063776118120087]
  14. С.Г. Протасова, В.Г. Сурсаева, Л.С. Швиндлерман, ФТТ, 45 (8), 1402 (2003). [Пер. версия: 10.1134/1.1602881]
  15. F. Cleri, V. Rosato, Phys. Rev. B, 48 (1), 22 (1993). DOI: 10.1103/PhysRevB.48.22
  16. G.M. Poletaev, I.V. Zorya, R.Y. Rakitin, M.A. Iliina, Mater. Phys. Mech., 42 (4), 380 (2019). DOI: 10.18720/MPM.4242019\_2
  17. Г.М. Полетаев, И.В. Зоря, Письма в ЖТФ, 46 (12), 6 (2020). DOI: 10.21883/PJTF.2020.12.49518.18279 [Пер. версия: 10.1134/S1063785020060231]
  18. D.A. Molodov, B.B. Straumal, L.S. Shvindlerman, Scripta Met., 18 (3), 207 (1984). DOI: 10.1016/0036-9748(84)90509-X

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.