Физика твердого тела
Авторам
Вышедшие номера
- 2024
- 2023
- 2022
- 2021
- 2020
- 2019
- 2018
- 2017
- 2016
- 2015
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
- 2010
- 2009
- 2008
- 2007
- 2006
- 2005
- 2004
- 2003
- 2002
- 2001
- 2000
- 1999
- 1998
- 1997
- 1996
- 1995
- 1994
- 1993
- 1992
- 1991
- 1990
- 1989
- 1988
Моделирование и расчет распределения минимального расстояния между углеродными нанотрубками с разной степенью ориентации в полимерной матрице
Васин С.В.
1, Сергеев В.А.
1,2
1Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, Ульяновск, Россия 
2Ульяновский государственный технический университет, Ульяновск, Россия
2Ульяновский государственный технический университет, Ульяновск, Россия
Email: svasin@ulireran.ru
Поступила в редакцию: 11 мая 2023 г.
В окончательной редакции: 30 августа 2023 г.
Принята к печати: 30 октября 2023 г.
Выставление онлайн: 6 декабря 2023 г.
Описана методика компьютерного моделирования случайного 3-мерного распределения углеродных нанотрубок с разной ориентацией в объеме полимерной матрицы и расчета расстояния между ближайшими соседними УНТ. Показано, что при небольших объемных концентрациях УНТ с увеличением упорядоченности УНТ характер распределения минимального расстояния между УНТ существенно изменяется (из экспоненциального становиться логарифмически нормальным), а среднее минимальное расстояние между УНТ заметно возрастает. Предложенная методика и результаты расчета могут быть использованы для моделирования электропроводности, теплопроводности и других физических свойств полимерных нанокомпозитов. Ключевые слова: углеродные нанотрубки, ориентация, моделирование, случайное расположение, расстояние.
- G. Ambrosetti, I. Balberg, C. Grimaldi. Phys. Rev. B 82, 13, 134201 (2010). DOI: 10.1103/PhysRevB.82.134201
- N. Hu, Z. Masuda, C. Yan, G. Yamamoto, H. Fukunaga, T. Hashida. Nanotechnology 19, 21, 215701 (2008). DOI: 10.1088/0957-4484/22/48/485704
- W.S. Bao, S.A. Meguid, Z.H. Zhu, G.J.Weng. J. Appl. Phys. 111, 9, 093726 (2012). DOI: 10.1063/1.4716010
- S.V. Vasin, A.M. Nizametdinov, V.A. Sergeev, M.S. Efimov. Radioelectron. Nanosyst. Inf. Technol. 13, 4, 457 (2021). DOI: 10.17725/rensit.2021.13.457
- Y. Wang, G.J. Desroches, R.J. Macfarlane. Nanoscale 13, 2, 426 (2021). DOI: 10.1039/d0nr07547g
- S. Wang, Z. Liang, B. Wang, C. Zhang. Nanotechnology 17, 3, 634 (2006). DOI: 10.1088/0957-4484/17/3/003
- D. Sunday. Practical Geometry Algorithms: with C++ Code. Self-published with Amazon KDP (2021). P. 79
- S.V. Vasin, M.S. Efimov, A.M. Nizametdinov, V.A. Sergeev. J. Phys.: Conf. Ser. 2103, 012108 (2021). DOI: 10.1088/1742-6596/2103/1/012108
- M. Monti, M. Natali, L. Torre, J.M. Kenny. Carbon 50, 7, 2453 (2012). DOI: 10.1016/j.carbon.2012.01.067
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.
