Статистическое распределение магнитных критических токов, определяемое морфологией пленок высокотемпературных сверхпроводников
Кузьмин Ю.И.1, Плешаков И.В.1, Разумов С.В.2
1Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН, Санкт-Петербург, Россия
2Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия
Email: yurk@shuv.ioffe.rssi.ru
Поступила в редакцию: 9 февраля 1999 г.
Выставление онлайн: 19 сентября 1999 г.
В работе анализируются геометрико-морфологические свойства сверхпроводящих пленок YBCO и их влияние на магнитные и транспортные явления. Исследуются статистические характеристики критических токов, измеренных по изменению захваченного магнитного потока при пропускании импульсного транспортного тока. Показано, что критические токи в изучаемых материалах обладают определенным статистическим распределением, основные свойства которого обусловлены морфологией пленок и могут быть определены на основе геометрико-вероятностного анализа. Сверхпроводящая пленка рассматривается как перколяционная система. По эмпирической функции распределения площадей кластеров нормальной фазы получена функция распределения магнитных критических токов, описывающая результаты экспериментов по воздействию транспортного тока на захваченный магнитный поток. Рассчитан критический ток перехода пленки в резистивное состояние.
- M.R. Beasley. In: Percolation, Localization and Superconductivity / Ed. by A.M. Goldman, S.A. Wolf. NATO ASI Series. Ser. B, 109. Plenum Press, N. Y.(1984). P. 115
- R. Zallen, H. Scher. Phys. Rev. B4, 4474 (1971)
- Yu.I. Kuzmin, A.P. Paugurt, I.V. Pleshakov, S.V. Rasumov. Supercond. Sci. Technol. 7, 41 (1994)
- S. Senoussi. J. Phys. (France) III 2, 1041 (1992)
- M.J.M.E. De Nivelle, G.J. Gerritsma, H. Rogalla. Phys. Rev. Lett. 70, 1525 (1993)
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.