Термодинамический подход к проблеме определения числа кластеров на основе тематического моделирования
Кольцов С.Н.1
1Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Санкт-Петербург, Россия
![HSE University, St. Petersburg, Russia](/images/e16.png)
Email: skoltsov@hse.ru
Поступила в редакцию: 31 января 2017 г.
Выставление онлайн: 20 мая 2017 г.
Применен термодинамический подход к решению проблемы выбора числа кластеров/тем в тематическом моделировании. Сформулированы основные положения подхода, и исследуется поведение тематических моделей при вариации температуры. При помощи термодинамического формализма показано существование энтропийного фазового перехода в тематических моделях и сформулированы критерии выбора оптимального числа тем/кластеров. DOI: 10.21883/PJTF.2017.12.44713.16725
- Friston K., Levin M., Sengupta B., Pezzulo G. // J. Royal. Soc. Interface. 2015. V. 12. P. 20141383. doi:10.1098/rsif.2014.1383
- Tkacik G., Mora T., Marre O. et al. Thermodynamics for a network of neurons: Signatures of criticality. 2014
- Rose K., Gurewitz E., Fox G. // Phys. Rev. Lett. 1990. V. 65 (8). P. 945--948
- Griffiths T., Steyvers M. // Proc. Nation. Acad. Sci. 2004. V. 101 (Suppl. 1). P. 5228--5335
- Blei D.M., Ng A.Y., Jordan M.I. // J. Mach. Learn. Res. 2003. V. 3 (4-5). P. 993--1022
- Fortunato S. // Phys. Reports. 2010. V. 486. Iss. 3-5. P. 75--174
- Иванской В.А. // ЖТФ. 2008. Т. 78. В. 4. С. 65
- Абаимов С.Г. Статистическая физика сложных систем. М.: УРСС, 2011
- Кольцов С.Н., Николенко С.И., Кольцова Е.Ю. // ЖТФ. 2016. Т. 42. В. 16. С. 21--25
- Башкиров А.Г. // ТМФ. 2006. Т. 149. N 2. С. 299--317
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.