Вышедшие номера
Преобразование Габора и непрерывное вейвлетное преобразование для модельных импульсных сигналов
Андреев Д.А.1, Божокин С.В.1, Веневцев И.Д.1, Жунусов К.Т.1
1Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург, Россия
Email: bsvjob@mail.ru
Поступила в редакцию: 10 января 2014 г.
Выставление онлайн: 19 сентября 2014 г.

Рассмотрена модель импульсного сигнала, представляющего собой суперпозицию элементарных нестационарных сигналов. Подобраны параметры такой суперпозиции, при которой амплитуда сигнала A(t) резко изменяется во времени. Для такого сигнала проанализированы аналитические выражения для преобразования Габора (GT --- Gabor Transform) и непрерывного вейвлетного преобразования (CWT --- Continuous Wavelet Transform), использующего материнский вейвлет Морле. Предложен критерий согласования поведения GT и CWT c амплитудой сигнала A(t). Показаны преимущества СWT, адаптивно выбирающего размер окна, перед GT, явный вид которого зависит от размера окна. Предлагаемый метод может быть применен для анализа многих переходных этапов нестационарных сигналов в различных областях физики.
  1. Чуи К. Введение в вэйвлеты. М.: Мир, 2001.412 c
  2. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлет-анализ и его приложения. М.: Физматлит, 2003. 176 c
  3. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. М: Изд-во РХД, 2004. 464 c
  4. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 c
  5. Cohen A. Numerical Analysis of Wavelet Method. North-Holland, Elsevier Science, 2003. 335 p
  6. Advances in Wavelet Theory and Their Applications in Engineering / Ed. D. Baleanu. Phys. Technol. 2012. 634 p
  7. Gabor D. // J. Inst. Elec. Eng. 1945. Vol. 93. P. 429-457
  8. Goupillaud P., Grossmann A., Morlet J. // Geoexploration. 1984. V. 23. P. 85-102
  9. Божокин С.В. // ЖТФ. 2012. Т. 82. Вып. 7. C. 8-13
  10. Божокин С.В., Суслова И.Б. // ЖТФ. 2013. Т. 83. N 12. C. 26-32
  11. Dass S., Holi M.S., Rajan K.S. // IJERT. 2013. V. 2. N 11. P. 636-641
  12. Cho S.H., Jang G, Kwon S.H. // IEEE Trans. Power Deliv. 2010. V. 25. N 1. P. 494-499
  13. Szmajda M., Gorecki K., Mroczka J. // Metrol. Meas. Syst. 2010. V. 17. N. 3. P. 383-396
  14. Shokrollahi E., Zargar G., Riahi M.A. // Int. J. Sci. Emerging Tech. 2013. V. 5. N 5. P. 291-299
  15. Bartoch T., Seidl D. // Annali di geofizica. 1999. V. 42. N 3. P. 497-506
  16. Ubeyli E.D., Guler I. // Computers in Biology and Medicine. 2004. V. 34. P. 345-354
  17. Cnockaert L., Migeotte P.F., Daubigny L., Prisk G.K, Grenez F., Sa R.C. // IEEE Trans. biomedic. engineer. 2008. V. 55. N 5. P. 1640-1642
  18. Nijsen T.M.E., Aarts R.M., Cluitmans P.J.M., Griep P.A.M. // IEEE Trans. inform. technol. medic. 2010. V. 14. N 5. P. 1197-1203

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.