Рассмотрено создание методики распознавания планетарных объектов на основе архитектур Mask R-CNN и U-Net. Проверка достоверности предложенного метода осуществлялась с использованием набора лунных кратеров, представляющих различные морфологические типы и отобранных по материалам орбитального дистанционного зондирования. Идентификация объектов осуществляется на основе совокупного анализа стратиграфических характеристик, морфологических признаков и особенностей их оптической структуры. Ключевые слова: нейронные сети, ударные кратеры, медленные астероиды.