Вышедшие номера
Регистрация звездных прохождений посредством полупроводниковой матрицы в реальном времени
Толстой А.Л.1,2, Петров С.Д.1, Смирнов С.С.1, Трофимов Д.А.1, Грачев С.И.1
1Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
2Институт прикладной астрономии РАН, Санкт-Петербург, Россия
Email: st063510@student.spbu.ru
Поступила в редакцию: 19 мая 2023 г.
В окончательной редакции: 14 сентября 2023 г.
Принята к печати: 30 октября 2023 г.
Выставление онлайн: 8 декабря 2023 г.

Рассмотрена проблема использования КМОП-матриц для регистрации прохождений звезд на пассажном инструменте. Проведен проект модернизации пассажного инструмента и текущие результаты работы по отработке технологий для создания модернизированного пассажного инструмента. Рассмотрена проблема специфических для КМОП-матриц артефактов изображений, и предложена методика калибровки снимков, убирающая эти артефакты для наблюдений методом прохождений звезд. Предложенная методика не требует специальных калибровочных снимков, что упрощает работу и делает получение итогового результата быстрее в перспективе в режиме реального времени. Ключевые слова: калибровка изображений, шум фиксированного распределения.
  1. A. El Gamal, EE392B: Introduction to Image Sensors and Digital Cameras, Lecture Notes, Lecture 7: Fixed Pattern Noise, URL: https://isl.stanford.edu/ abbas/ee392b/lect07.pdf
  2. S. Howell. Handbook of CCD Astronomy (Cambridge: Cambridge University Press, 2006), p. 77-82. DOI: 10.1017/CBO9780511807909
  3. T. Zhang, X. Li, J. Li, Z. Xu. Appl. Sci., 10 (11), 369 (2020). DOI: 10.3390/app10113694
  4. Y. Cao, Z. He, J. Yang, Y. Cao, M.Y.Y. Yang. IEEE Photon. J., 9 (5), 1 (2017). DOI: 10.1109/JPHOT.2017.2752000
  5. T. Zhang, X. Li, J. Li, Z. Xu. Sensors, 20 (19), 5567 (2020). DOI: 10.3390/s2019556

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.