Вышедшие номера
Оценка статистически непредсказуемых изменений физических величин на больших интервалах наблюдения
Переводная версия: 10.1134/S106378421812006X
Горбань И.И.1
1Институт проблем математических машин и систем НАН Украины, Киев, Украина
Email: igor.gorban@yahoo.com
Поступила в редакцию: 30 января 2018 г.
Выставление онлайн: 19 ноября 2018 г.

Разработана новая методика оценки статистически непредсказуемых изменений физических величин на больших интервалах наблюдения. Методика основана на предположении, что имеют место медленные изменения измеряемой величины, среднее этих изменений статистически неустойчиво, а среднее статистически помехоустойчиво. Методика учитывает действие статистически неустойчивых, статистически устойчивых и детерминированных закономерностей. В тестовых примерах достигнуто повышение помехоустойчивости более чем на 20 dB. -18
  1. ГОСТ 8.207-76. Прямые измерения с многократными наблюдениями. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. 8 с
  2. Горбань И.И. Феномен статистической устойчивости. К.: Наукова думка, 2014. 444 с
  3. Gorban I.I. The statistical stability phenomenon. Springer, 2017. 362 p
  4. Горбань И.И. Случайность и гиперслучайность. К.: Наукова думка, 2016. 288 с
  5. Gorban I.I. Ramdomness and hyper-randomness. Springer, 2018. 256 p
  6. Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Еськов В.М. и др. // ЖТФ. 2017. Т. 87. Вып. 11. С. 1609-1614
  7. Горбань И.И. // ЖТФ. 2014. Т. 59. Вып. 3. С. 22-30
  8. Горбань И.И. // Системные исследования и информационные технологии. 2015. N 4. С. 207-210
  9. Горбань И.И. // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2012. Т. 55. N 3. С. 3-18
  10. Johnson J.B. // Phys. Rev. 1925. Vol. 26
  11. Schottky W. // Phys. Rev. 1926. Vol. 28
  12. Коган Ш.М. // УФН. 1985. Т. 145. N 2. С. 285-325
  13. Жигальский Г.П. // УФН. 2003. Т. 173. N 5. С. 465-490
  14. Горбань И.И. // Математические машины и системы. 2017. N 4. С. 104-111
  15. Горбань И.И. // Проблемы управления и информатики. 2017. N 4. С. 19-35
  16. Данные о вариации индукции магнитного поля в районе Москвы. Электронный ресурс. Режим доступа: http://forecast.izmiran.rssi.ru/bankr.htm
  17. Данные о погоде во Владивостоке. Электронный ресурс. Режим доступа: http://thermo.karelia.ru/weather/w\_history.php

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.