"Журнал технической физики"
Издателям
Вышедшие номера
Вейвлет-анализ динамики усвоения и забывания ритмов фотостимуляции для нестационарной электроэнцефалограммы
Божокин С.В.1
1Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург, Россия
Email: bsvjob@mail.ru
Поступила в редакцию: 13 января 2010 г.
Выставление онлайн: 20 августа 2010 г.

На основе непрерывного вейвлет-преобразования разработаны количественные параметры, характеризующие переходные процессы усвоения и забывания ритмов фотостимуляции (ФСТ) для нестационарной электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Вычислен коэффициент нестационарности сигнала Knst(mu), коэффициент усвоения ритма KM(mu) и удержания ритма KC(mu) для различных спектральных диапазонов mu. Рассчитано время усвоения фотовспышки tauM=tauS+tauI, которое складывается из латентного периода молчания tauS после включения ФСТ и периода нарастания ритма tauI. При включении ФСТ вычислено время запаздывания tauR ритма ЭЭГ относительно начала работы ФСТ. Время забывания ритма tauF=tauP+tauD после выключения ФСТ складывается из периода сохранения соответствующего ритма tauP в течение некоторого интервала времени и периода его спадания --- tauD. Вычислено время отставания tauL сигнала ЭЭГ от сигнала ФСТ при его выключении. Предлагаемый метод применяется для количественного анализа и классификации переходных процессов, характеризующих свойства центральной нервной системы человека. Обсуждаются возможные применения данного метода для анализа различных нестационарных сигналов в физике.
  • Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001. 462 с
  • Чуи К. Введение в вейвлеты. М.: Мир, 2001. 416 с
  • Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с
  • Божокин С.В., Лыков С.Н. Дополнительные главы теоретической физики. Вейвлеты. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2007. С. 252
  • Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлет-анализ и его приложения. М.: Физматлит, 2003. 176 с
  • Короновский А.А., Пономаренко В.И., Прохоров М.Д., Храмов А.Е. // ЖТФ. 2007. Т. 77. Вып. 9. С. 6
  • Москалев П.В. // ЖТФ. 2008. Т. 78. Вып. 10. С. 13
  • Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. М.: Медпресс-информ, 2004. 624 с
  • Федотчев А.И., Бондарь И.Г., Маевский А.А., Якулова Л.П. // Журнал высшей нервной деятельности. 1996. Т. 46. N 3. С. 447
  • Каплан А.Я. // УФН. 1998. Т. 29. N 3. С. 35
  • Святогор И.А. // Биологическая обратная связь. 2003. N 3. С. 10
  • Rosso O.A., Martin M.T., Figliola A., Keller K., Plastino A. // J. of Neuroscience Methods. 2006. Vol. 153. P. 163
  • Addison P.S. // Physiol. Meas. 2005. Vol. 26. P. R155
  • Wei-Yen Hsu, Choi-Ching Lin, Ming-Shaung Ju, Yung-Nien Sun // J. of Neuroscience Methods. 2007. Vol. 163. P. 145
  • Суворов Н.Б., Божокин С.В. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. N 3. С. 21-25
  • Suvorov N.B., Bozhokin S.V. // Proc. XV Int. Conf. on Neurocybernetics (ICNC-09). Rostov-on-Don, Russia, 2009. Vol. 1. P. 271-274. <http://icnc09.krinc.ru/volumel.pdf>
  • Божокин С.В. // Тр. VII Всеросс. конф. "Механизмы функционирования висцеральных систем". Тез. докл. 2009. С. 64-65. <http://www.infran.ru/meetings/ 2009-VisceralSystem/Abstracts.pdf>
  • Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

    Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.