Эффективность различения одного класса сверхширокополосных сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности
Российский научный фонд, №78 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами», 23-21-00452
Корчагин Ю.Э.1, Титов К.Д.1, Завалишина О.Н.1
1Воронежский государственный университет, Воронеж, Россия
Email: titovkd@gmail.com
Поступила в редакцию: 26 мая 2024 г.
В окончательной редакции: 4 августа 2024 г.
Принята к печати: 20 августа 2024 г.
Выставление онлайн: 29 октября 2024 г.
Выполнен синтез и анализ алгоритма различения нескольких сверхширокополосных квазирадиосигналов произвольной формы с неизвестными начальными фазами и амплитудами, наблюдаемых на фоне белого гауссовского шума. Найдены структура и статистические характеристики алгоритма различения, и получено выражение для средней вероятности ошибки, характеризующее эффективность синтезированного алгоритма. Исследовано влияние расстройки различных параметров сигналов на эффективность функционирования алгоритма различения. Выполнено сравнение эффективности синтезированного различителя и устройства различения узкополосных радиосигналов. Сформулированы рекомендации по применению синтезированного алгоритма в практических приложениях. Ключевые слова: различение, сверхширокополосный, квазирадиосигнал, максимально правдоподобный алгоритм, средняя вероятность ошибки.
- H. Arslan, Z. Chen, M. Benedetto. Ultra-Wideband wireless communication (Wiley, 2006)
- K.S. Gopalan, A. Bansal, A.R. Kabbinale. 2022 14th International Conference on COMmunication Systems \& NETworkS (COMSNETS) (Bangalore, India, 2022), р. 894-898. DOI: 10.1109/COMSNETS53615.2022.9668524
- A.R. Kabbinale, A. Bansal, K.S. Gopalan. 2023 15th International Conference on COMmunication Systems \& NETworkS (COMSNETS) (Bangalore, India, 2023), р. 830-834. DOI: 10.1109/COMSNETS56262.2023.10041270
- D. Coppens, A. Shahid, S. Lemey, B. Van Herbruggen, C. Marshall, E. De Poorter. IEEE Access, 10, 70219 (2022). DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3187410
- V. Di Pietra, P. Dabove. 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) (Monterey, CA, USA, 2023), р. 1226-1233. DOI: 10.1109/PLANS53410.2023.10140133
- А.П. Трифонов, П.Е. Руднев. Известия вузов. Радиофизика, 52 (9), 749 (2009). DOI: 10.1007/s11141-010-9175-2 [A.P. Trifonov, P.E. Rudnev. Radiophys Quantum El., 52, 671 (2009). DOI: 10.1007/s11141-010-9175-2]
- А.П. Трифонов, Ю.Э. Корчагин, К.Д. Титов. ЖТФ, 88 (8), 1235 (2018). DOI: 10.21883/JTF.2018.08.46315.2552 [A.P. Trifonov, Yu.E. Korchagin, K.D. Titov. Tech. Phys., 63 (8), 1199 (2018). DOI: 10.1134/S1063784218080212]
- А.П. Трифонов, П.Е. Руднев. Известия вузов. Радиоэлектроника, 54 (4), 3 (2011). DOI: 10.20535/S0021347011040017 [A.P. Trifonov, P.E. Rudnev. Radioelectron. Commun. Syst., 54 (4), 171 (2011). DOI: 10.3103/S0735272711040017]
- А.П. Трифонов, П.Е. Руднев. Известия вузов. Радиоэлектроника, 54 (6), 3 (2011). DOI: 10.20535/S002134701106001X [A.P. Trifonov, P.E. Rudnev. Radioelectron. Commun. Syst., 54, 285 (2011). DOI: 10.3103/S073527271106001X]
- В.И. Тихонов. Оптимальный прием сигналов (Радио и связь, М., 1983)
- Ю.Э. Корчагин, К.Д. Титов, О.Н. Завалишина. В сб.: XVIII Международная научно-практическая конференция Электронные средства и системы управления" (Томск, 2022), с. 54
- К. Хелстром. Статистическая теория обнаружения сигналов (ИИЛ, М., 1963)
- М.И. Филькенштейн. Основы радиолокации: учебник для вузов (Радио и связь, М., 1983)
- В.И. Тихонов. Статистическая радиотехника (Радио и связь, М., 1982)
- П.С. Акимов, П.А. Бакут, В.А. Богданович, А.М. Бриккер. Теория обнаружения сигналов (Радио и связь, М., 1984)
- В.В. Быков. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике (Советское радио, М., 1971)
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.
