Вышедшие номера
Home » Журнал технической физики » Год 2024, выпуск 4 » Статья стр. 622
<<<>>>
Возможность определения локальной атомной структуры цеолита Cu-MOR с использованием XANES-спектроскопии и методов машинного обучения
Russian Science Foundation , Conducting fundamental scientific research and exploratory scientific research by small individual scientific groups, 23-22-00438
Гладченко-Джевелекис Я.Н.1, Сухарина Г.Б. 1, Ермакова А.М. 1, Кулаев К.Д.1, Прядченко В.В. 1, Поносова Е.Е.1, Шеметова Э.И.1, Авакян Л.А. 1, Бугаев Л.А. 1
1Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Россия
Email: ygl@sfedu.ru, gbsukharina@sfedu.ru, aleker@sfedu.ru, kulaev@sfedu.ru, ponosova@sfedu.ru, shemetova@sfedu.ru, laavakyan@sfedu.ru, bugaev@sfedu.ru
Поступила в редакцию: 16 ноября 2023 г.
В окончательной редакции: 31 декабря 2023 г.
Принята к печати: 26 января 2024 г.
Выставление онлайн: 21 марта 2024 г.
PDF версия
Проанализированы способы определения локальной структуры центров меди цеолитов с использованием комбинации методов машинного обучения и спектроскопии рентгеновского поглощения. Сложность определения структуры центров меди обусловлена их неравномерным распределением в каркасе цеолита, что затрудняет интерпретацию полученных Cu K-XANES экспериментальных спектров. Алгоритмы машинного обучения с использованием синтетических данных, полученных в программном комплексе FDMNES, позволили установить, что локация центров меди в конкретном кольце цеолита может быть определена с точностью 0.97 согласно метрике F1. Ключевые слова: цеолиты, атомная структура, XANES, ML-классификация, нейросети.
  1. S.E. Bozbag, E.M.C. Alayon, J. Pechaсek, M. Nachtegaal, M. Ranocchiari, J.A. van Bokhoven. Catal. Sci. Technol., 6, 5011 (2016). DOI: 10.1039/C6CY00041J
  2. E.M.C. Alayon, M. Nachtegaal, A. Bodi, M. Ranocchiari, J.A. van Bokhoven. Phys. Chem. Chem. Phys., 17, 7681 (2015). DOI: 10.1039/C4CP03226H
  3. E.M.C. Alayon, M. Nachtegaal, E. Kleymenov, J.A. van Bokhoven. Microporous Mesoporous Mater., 166, 131 (2013). DOI: 10.1016/j.micromeso.2012.04.054
  4. B.F. Sels, L.M. Kustov (ed.). Zeolites and Zeolite-Like Materials (Elsevier, 2016), DOI: 10.1016/C2014-0-00257-2
  5. J.S. Woertink, P.J. Smeets, M.H. Groothaert, M.A. Vance, B.F. Sels, R.A. Schoonheydt, E.I. Solomon. Proc. Natl. Acad. Sci., 106, 18908 (2009). DOI: 10.1073/pnas.0910461106
  6. В.В. Прядченко, Г.Б. Сухарина, А.М. Ермакова, С.В. Базовая, T.И. Курзина, В.А. Дурыманов, В.А. Толстопятенко, В.В. Срабионян, Л.A. Авакян, Л.A. Бугаев. ЖТФ, 91 (7), 1132. DOI: 10.21883/JTF.2021.07.50954.166-20 [V.V. Pryadchenko, G.B. Sukharina, A.M. Ermakova, S.V. Bazovaya, T.I. Kurzina, V.A. Durymanov, V.A. Tolstopyatenko, V.V. Srabionyan, L.A. Avakyan, L.A. Bugaev. Tech. Phys., 66, 1018 (2021). DOI: 10.1134/S1063784221070124]
  7. В.В. Срабионян, Г.Б. Сухарина, С.Ю. Каптелинин, В.А. Дурыманов, А.М. Ермакова, T.И. Курзина, Л.A. Авакян, Л.A. Бугаев. ФТТ, 62 (7), 1082 (2020). DOI: 10.21883/FTT.2020.07.49477.018 [V.V. Srabionyan, G.B. Sukharina, S.Y. Kaptelinin, V.A. Durymanov, A.M. Ermakova, T.I. Kurzina, L.A. Avakyan, L.A. Bugaev. Phys. Solid State, 62, 1222 (2020). DOI: 10.1134/S1063783420070252]
  8. V.V. Srabionyan, G.B. Sukharina, T.I. Kurzina, V.A. Durymanov, A.M. Ermakova, L.A. Avakyan, E.M.C. Alayon, M. Nachtegaal, J.A. van Bokhoven, L.A. Bugaev. J. Phys. Chem. C, 125, 25867 (2021). DOI: 10.1021/acs.jpcc.1c08240
  9. S. Grundner, M.A.C. Markovits, G. Li, M. Tromp, E.A. Pidko, E.J.M. Hensen, A. Jentys, M. Sanchez-Sanchez, J.A. Lercher. Nat. Commun., 6, 7546 (2015). DOI: 10.1038/ncomms8546
  10. Q. Zhang, J. Yu, A. Corma. Adv. Mater., 32, 2002927 (2020). DOI: 10.1002/adma.202002927
  11. A.A. Guda, S.A. Guda, A. Martini, A.L. Bugaev, M.A. Soldatov, A.V. Soldatov, C. Lamberti. Radiat. Phys. Chem., 175, 108430 (2020). DOI: 10.1016/j.radphyschem.2019.108430
  12. A.A. Guda, S.A. Guda, A. Martini, A.N. Kravtsova, A. Algasov, A. Bugaev, S.P. Kubrin, L.V. Guda, P. Sot, J.A. van Bokhoven, C. Coperet, A.V. Soldatov. Npj Comput. Mater., 7, 203 (2021). DOI: 10.1038/s41524-021-00664-9
  13. L. Avakyan, D. Tolchina, V. Barkovski, S. Belenov, A. Alekseenko, A. Shaginyan, V. Srabionyan, V. Guterman, L. Bugaev. Comput. Mater. Sci., 208, 111326 (2022). DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111326
  14. M. Moliner, Y. Roman-Leshkov, A. Corma. Acc. Chem. Res., 52, 2971 (2019). DOI: 10.1021/acs.accounts.9b00399
  15. A. Gandhi, M.M.F. Hasan. Curr. Opin. Chem. Eng., 35, 100739 (2022). DOI: 10.1016/j.coche.2021.100739
  16. J.D. Evans, F.-X. Coudert. Chem. Mater., 29, 7833 (2017). DOI: 10.1021/acs.chemmater.7b02532
  17. J.H. Friedman. Ann. Stat., 29, 1189 (2001). DOI: 10.1214/aos/1013203451
  18. T. Hastie, J. Friedman, R. Tibshirani. The Elements of Statistical Learning (Springer, NY., 2001), DOI: 10.1007/978-0-387-21606-5
  19. Q. Zhu, Y. Gu, X. Liang, X. Wang, J. Ma. ACS Catal., 12, 12336 (2022). DOI: 10.1021/acscatal.2c03250
  20. A.V. Soldatov, A.N. Kravtsova, L.N. Mazalov, S.V. Trubina, N.A. Kryuchkova, G.B. Sukharina. J. Struct. Chem., 48, 1061 (2007). DOI: 10.1007/s10947-007-0171-0
  21. J.J. Rehr, A.L. Ankudinov. Coord. Chem. Rev., 249, 131 (2005). DOI: 10.1016/j.ccr.2004.02.014
  22. A. Hjorth Larsen, J. J rgen Mortensen, J. Blomqvist, I.E. Castelli, R. Christensen, M. Du ak, J. Friis, M.N. Groves, B. Hammer, C. Hargus, E.D. Hermes, P.C. Jennings, P. Bjerre Jensen, J. Kermode, J.R. Kitchin, E. Leonhard Kolsbjerg, J. Kubal, K. Kaasbjerg, S. Lysgaard, J. Bergmann Maronsson, T. Maxson, T. Olsen, L. Pastewka, A. Peterson, C. Rostgaard, J. Schi tz, O. Schutt, M. Strange, K.S. Thygesen, T. Vegge, L. Vilhelmsen, M. Walter, Z. Zeng, K.W. Jacobsen. J. Phys. Condens. Matter, 29, 273002 (2017). DOI: 10.1088/1361-648X/aa680e
  23. G.M. Psofogiannakis, J.F. McCleerey, E. Jaramillo, A.C.T. van Duin. J. Phys. Chem. C, 119, 6678 (2015). DOI: 10.1021/acs.jpcc.5b00699
  24. Y. Joly. Phys. Rev. B, 63, 125120 (2001). DOI: 10.1103/PhysRevB.63.125120
  25. M.S. Asyaky, R. Mandala. Improving the Performance of HDBSCAN on Short Text Clustering by Using Word Embedding and UMAP, in: 2021 8th Int. Conf. Adv. Informatics Concepts, Theory Appl., IEEE, (2021), р. 6. DOI: 10.1109/ICAICTA53211.2021.9640285
  26. B.E.R. Snyder, P. Vanelderen, R.A. Schoonheydt, B.F. Sels, E.I. Solomon. J. Am. Chem. Soc., 140, 9236 (2018). DOI: 10.1021/jacs.8b05320
  27. M.H. Mahyuddin, T. Tanaka, A. Staykov, Y. Shiota, K. Yoshizawa. Inorg. Chem., 57, 10146 (2018). DOI: 10.1021/acs.inorgchem.8b01329
  28. P. Han, Z. Zhang, Z. Chen, J. Lin, S. Wan, Y. Wang, S. Wang, Catalysts, 11, 751 (2021). DOI: 10.3390/catal11060751
  29. Электронный ресурс. Режим доступа: https://pytorch.org/

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme