Вышедшие номера
Численное решение задачи определения температурной зависимости теплофизических параметров твердых сред
Обухов А.А.1,2, Новикова Т.А.1,3, Лебедев В.Г.1,2,3, Ладьянов В.И.2, Обухов А.В.1
1АО НПО МКМ, Ижевск, Россия
2Научный центр МФМ УдмФИЦ УрО РАН, Ижевск, Россия
3Удмуртский государственный университет, Ижевск, Россия
Email: obuh87@bk.ru, novikovata72@mail.ru, lvg@udsu.ru, vilad@udman.ru, oav1961@mail.ru
Поступила в редакцию: 12 февраля 2020 г.
В окончательной редакции: 30 апреля 2020 г.
Принята к печати: 3 мая 2020 г.
Выставление онлайн: 10 августа 2020 г.

Рассмотрены два различных подхода для определения теплофизических свойств исследуемого материала. Необходимые экспериментальные данные по термическим кривым были получены из имитационного моделирования процесса распространения тепла на основе численного решения одномерной задачи уравнения теплопроводности. Значения коэффициентов теплопроводности и температуропроводности рассчитаны независимо друг от друга по предлагаемым методикам. Результат исследования позволяет оценить погрешность полученных параметров за счет сравнения с данными, заложенными в имитационное моделирование. Предлагаемая методика дает качественное и количественное представления о теплофизических свойствах материалов. Ключевые слова: численный эксперимент, температура, уравнение теплопроводности, теплофизические свойства.
  1. N. Yuksel. The Review of Some Commonly Used Methods and Techniques to Measure the Thermal Conductivity of Insulation Materials. DOI: https://doi.org/10.5772/64157
  2. А.А. Самарский, П.Н. Вабищевич. Численные методы решения обратных задач математической физики. (ЛКИ, М., 2009). В.С. Зарубин. Математическое моделирование в технике. (МГТУ им. Н.Э. Баумана, М., 2001)
  3. О.М. Алифанов. Идентификация процессов теплообмена летательных аппаратов (введение в теорию обратных задач теплообмена). (Машиностроение, М., 1979)
  4. В.Ф. Формалев, С.А. Колесник. ТВТ, 55 (4), 564 (2017). DOI: https://doi.org/10.7868/S0040364417040068
  5. В.Ф. Формалев, С.А. Колесник. ТВТ, 51 (6), 875 (2013). DOI: https://doi.org/10.7868/S0040364413050062
  6. V.F. Formalev, S.A. Kolesnik. Intern. J. Heat Mass Transfer, 123, 994 (2018). DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2018.03.014
  7. N. Yuksel, A. Avci, M. Kili c. Heat Mass Transfer, 48, 1569 (2012). DOI: https://doi.org/10.1007/s00231-012-1001-2
  8. Saylor Academy. Thermal conductivity. 2016. Available from: http://www.saylor.org/site/wp.content/uploads/2011/04/Thermal\_conductivity.pdf[Accessed: 2019.12.8]
  9. K123 of the department of materials engineering and chemistry. Chapter 16. Determination of Thermal Conductivity [Internet]. 2016. Available from: http://tpm.fsv.cvut.cz/ student/documents/files/BUM1/Chapter16.pdf[Accessed: 2019.12.8]
  10. N.N. Mohesnin editor. Thermal Properties of Food and Agricultural Materials, 1st ed. (Gordon and Breach Science Publishers, NY, 1980). DOI: 10.2307/2530323
  11. H. Czichos, T. Saito, L.E. Smith editors. Springer Handbook of Materials Measurement Method, 1st ed. (Springer Science \& Business Media, NY., 2006). DOI: 10.1007/978.3.540.30300.8
  12. http://magma.maths.usyd.edu.au/magma/ (от 15.04.2020), https://www.esi-group.com/ (от 15.04.2020), http://lvmflow.ru/ \& https://www.novacast.se/ (от 15.04.2020)
  13. Д. Андерсон, Дж. Таннехил, Р. Плетчер. Вычислительная гидромеханика и теплообмен, в 2-х т. (Мир, М., 1990) т. 1
  14. А.А. Самарский. Теория разностных схем. (Наука, М., 1982)
  15. Дж. Бейкер мл., П. Грейвс-Моррис. Аппроксимации Паде. (Мир, М., 1986)

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.