Вышедшие номера
Методика микрофокусной рентгенографии для выявления скрытой дефектности семян древесных лесных пород и других видов сосудистых растений
Переводная версия: 10.1134/S1063784220020024
Архипов М.В.1, Прияткин Н.С.1, Гусакова Л.П.1, Карамышева А.В.2, Трофимук Л.П.3, Потрахов Н.Н.4, Бессонов В.Б.4, Щукина П.А.4
1Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия
2Ботанический институт им. В.Л. Комарова РАН, Санкт-Петербург, Россия
3Научно-опытная станция "Отрадное" Ботанического института им. В.Л. Комарова РАН, пос. Плодовое, Приозерский район, Ленинградская обл., Россия
4Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, Россия
Email: prini@mail.ru
Поступила в редакцию: 30 апреля 2019 г.
В окончательной редакции: 30 апреля 2019 г.
Принята к печати: 29 июня 2019 г.
Выставление онлайн: 20 января 2020 г.

Приведены характеристики современных аппаратных решений, используемых для получения цифровых рентгеновских изображений семян. Описаны основные способы визуализации и приемы анализа цифровых рентгеновских изображений семян. Выявлены и проанализированы скрытые дефекты образцов семян исследуемых древесных лесных пород: сосны кедровой сибирской (Pinus sibirica DuTour) и сосны кедровой корейской (P. Koraiensis Siebold & Zucc.), кукурузы сахарной (Zeamays L.), а также огурца посевного (Cucumis sativum L.) и перца овощного (Capsicum annuum L.) методом микрофокусной рентгенографии в сочетании с автоматическим анализом цифровых рентгеновских изображений. Показано, что пустозернистые и частично полнозернистые семена имеют пониженные значения показателя "Средняя яркость" рентгенограмм. Проведена сравнительная оценка рентгеновских показателей и всхожести проростков как интегральных показателей для оценки биологической полноценности семян. Ключевые слова: микрофокусная рентгенография семян, анализ изображений семян, посевные качества семян, семена древесных лесных пород, семена сельскохозяйственных культур.
  1. Архипов М.В., Потрахов Н.Н. Микрофокусная рентгенография растений. СПб.: Технолит, 2008. 192 с
  2. Мусаев Ф.Б., Потрахов Н.Н., Архипов М.В. Рентгенография семян овощных культур. СПб.: ЛЭТИ, 2016. 206 с
  3. Burg W.J., van der Jalink H., Zwol R.A., van Aartse J.W., Bino R.J. // Acta Horticulturae. 1995. Vol. 362. P. 149--157
  4. Moreira M.L. de, Aelst A.C. van, Eck J.W. van, Hoekstra F.A. // Seed Science Research. 1999. Vol. 9. P. 227-236
  5. Gomes-Junior F.G., Yagushi J.T., Belini U.L., Cicero S.M., Tomazello-Filho M. // Seed Sci. Technol. 2012. Vol. 40. N 1. P. 102--107
  6. Silva V.N., Cicero S.M., Bennett M. // Seed Sci. Technol. 2013. Vol. 41. N 2. P. 225--234
  7. Simak M., Gustafsson A. // Heraditas. 1953. N 3. P. 458--468
  8. Kamra S.K. // Studia Forestalia Suecica. 1976. N 131. P. 1--34
  9. Sandeep Varma V., Kanaka Durga K., Keshavulu K. // A Rev. Intern. Res. J. Agricultural Sci. 2013. Vol. 1. N 2. P. 30-36
  10. Kapadia V.N., Sasidharan N., Patil К. // Adv. Biotechnol. Microbiol. 2017. Vol. 7. N 2. P. 1--3. DOI: org/10.19080/AIBM.2017.07.555709.017
  11. Мусаев Ф.Б. Научно-практические аспекты совершенствования контроля качества семян овощных культур. Автореф. канд. дис. М. 2018. 50 с
  12. Sahlen K., Bergsten U., Wiklund K. // Seed Sci. Technol. 1995. Vol. 23. P. 405--414
  13. ГОСТ 12038-84. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения всхожести
  14. Zappala S., Helliwell J.R., Tracy S.R., Mairhofer S., Sturrock C.J., Pridmore T., Bennett M., Mooney S.J. // PLOS ONE. 2013. Vol. 8. N 6. P. 1--8. DOI: org/10.1371/journal.pone.0067250
  15. Al Turki T.A., Baskin C.C. // Saudi J. Biolog. Sci. 2017. Vol. 24. P. 822--829
  16. Архипов М.В., Алексеева Д.И., Батыгин Н.Ф., Великанов Л.П., Гусакова Л.П., Дерунов И.В., Желудков А.Г., Николенко В.Ф., Никитина Л.И., Савин В.Н., Пономаренко Е.Н., Якушев В.П. Методика рентгенографии в земледелии и растениеводстве / Под ред. М.В. Архипова. М. 2001. 94 c
  17. Архипов М.В., Прияткин Н.С., Гусакова Л.П., Потрахов Н.Н., Дмитриев С.В. // Агрофизика. 2018. N 3. С. 38--42. DOI: 10.25695/AGRPH.2018/03/07
  18. Прияткин Н.С., Кузнецова Т.А., Кузнецова М.А., Гусакова Л.П., Пищик В.Н. Исследование интроскопических характеристик и ростовых показателей образцов зерен кукурузы с использованием инструментальных физических и стандартных методов для оценки их посевных качества и степени фитосанитарных рисков. Неделя науки СПбПУ: материалы научн. конф. с международ. участием. Высшая школа биотехнологий и пищевых технологий. СПб.: Изд-во Политех. ун-та, 2017. С. 128--131
  19. Прияткин Н.С., Архипов М.В., Гусакова Л.П., Шабунин Д.С., Бутенко О.Ю., Бойцов А.А., Потрахов Н.Н., Староверов Н.Е., Саввина К.А. // Тр. Санкт-Петербургского НИИ Лесного хозяйства. 2018. N 2. С. 4--17. DOI: 10.21178/2079--6080.2018.1.4
  20. Архипов М.В., Демьянчук А.М., Великанов Л.П., Потрахов Н.Н., Грязнов А.Ю., Потрахов Е.Н. Устройство для рентгенодиагностических исследований зерна и семян. Пат. РФ N 85292, МПК А01С 1/02. Заявлено Бюл. N 22. 10.08.2009
  21. Пантелеев В.Г., Егорова О.В., Клыкова Е.И. Компьютерная микроскопия. М.: Техносфера, 2005. 303 с
  22. Темирбекова С.К. О проблеме энзимо-микозного истощения семян ("истекании" зерна) в растениеводстве. М.: Россельхозакадемия, 1998. 306 с
  23. Прияткин Н.С., Архипов М.В., Гусакова Л.П., Бойцов А.А., Потрахов Н.Н., Староверов Н.Е., Щукина П.А., Капусткина А.В. // Изв. СПб ГЭТУ ЛЭТИ. 2018. N 6. C. 60--67
  24. Grundas S., Velikanov L., Archipov M. // Int. Agrophysics. 1999. Vol. 13. P. 355--361
  25. Савин В.Н., Архипов М.В., Баденко А.Л., Иоффе Ю.К., Грун Л.Б. // Вестник сельскохоз. науки. 1981. N 10. С. 99-104
  26. Дерунов И.В. Рентгенографическое исследование семян различных сельскохозяйственных культур и продуктов их переработки. Автореф. канд. дис. СПб. 2004. 22 с
  27. Narvankara D.S., Singha C.B., Jayasa D.S., White N.D.G. // Biosystems Engineering. 2009. Vol. 103. P. 49--56

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.