Вышедшие номера
Home » Журнал технической физики » Год 2024, выпуск 9 » Статья стр. 1524
<<<>>>
Исследование глубины проникновения оптического излучения на теоретических моделях неоднородных биологических сред и с использованием носимого аппаратного комплекса медицинского мониторинга
Заневская М.Ю.1, Мазинг М.С.1, Зайцева А.Ю.1
1Институт аналитического приборостроения Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
Email: anna@da-24.ru
Поступила в редакцию: 29 февраля 2024 г.
В окончательной редакции: 29 июля 2024 г.
Принята к печати: 29 июля 2024 г.
Выставление онлайн: 24 августа 2024 г.
PDF версия
Приведен теоретический расчет глубины проникновения оптического излучения в различные виды биологической ткани. Сформированы теоретические модели следующих тканей: кровь, дерма, стенка артериального сосуда, для которых была теоретически рассчитана глубина проникновения излучения. Проведено экспериментальное исследование глубины проникновения излучения для биологических тканей человека с разной модификацией положения источника и приемника излучения с целью оптимизации конструкции разработанного ИАП РАН (г. Санкт-Петербург) носимого аппаратного комплекса медицинского мониторинга функционального состояния человека на основе оптико-электронных датчиков. Полученные теоретические и экспериментальные результаты в дальнейшем могут быть использованы для разработки эффективных систем мониторинга микроциркуляторно-тканевых систем и подтверждают перспективность применения неинвазивной спектрофотометрической диагностики в клинической практике. Ключевые слова: биологическая ткань, оптическое излучение, поглощение, аппаратно-программный комплекс.
  1. П.К. Анохин. Узловые вопросы теории функциональной системы (Наука, М., 1980); Ю.С. Ванюшин, Р.Р. Хайруллин. Теория и практика физической культуры, 7, 11 (2015)
  2. Н.А. Тишутин. Подход к оценке функционального состояния организма. В сб. Н.А. Тишутин, Э.С. Питкевич. Наука --- образованию, производству, экономике: материалы 72-й Рег. науч.-практич. конференции преподавателей, научных сотрудников и аспирантов, (ВГУ им. П.М. Машерова, Витебск, 2020), с. 329--331
  3. M.V. Alyushin, L.V. Kolobashkina, Y.N. Rozhanskaya. Measurement of Static and Dynamic Bio-Parameters of a Person in Remote Systems for Current Psycho-Emotional and Functional State Monitoring. 2018 Third Intern. Conf. Human Factors in Complex Technical Systems and Environments (ERGO)s and Environments (ERGO), IEEE, 2018, p. 161--165
  4. A. Pantelopoulos, N.G. Bourbakis. IEEE Transactions on Information Technol. Biomed., 14 (3), 613 (2010)
  5. А.Е. Пушкарева. Методы математического моделирования в оптике биоткани: учебное пособие (СПбГУ ИТМО, СПб, 2008), т. 103
  6. C.F. Guimaraes, L. Gasperini, A.P. Marques, R.L. Reis. Nature Rev. Mater., 5 (5), 351 (2020)
  7. T.M. Brown, K. Krishnamurthy. Histology, Dermis, StatPearls [Internet] (StatPearls Publishing, 2022)
  8. K. Almezhghwi, S. Serte. Improved Classification of White Blood Cells with the Generative Adversarial Network and Deep Convolutional Neural Network (Computational Intelligence and Neuroscience, 2020)
  9. П.Е. Долотова. Закон поглощения света для жидких сред (Дни науки, 2022), с. 295--297
  10. А.Е. Пушкарева. Методы математического моделирования в оптике биоткани: учебное пособие (СПбГУ ИТМО, СПб, 2008), т. 103
  11. I.J. Bigio, S. Fantini. Quantitative Biomedical Optics: Theory, Methods, and Applications (Cambridge University Press, 2016)
  12. В.А. Фираго, В.С. Радчикова. Определение гидратации поверхностных тканей человека и параметров их микроциркуляторного русла системы кровообращения. В сб. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния: материалы VII Междунар. науч.-практ. конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Антона Никифоровича Севченко (18--19 мая 2023 г., Минск. НИУ "Ин-т приклад. физ. проблем им. А.Н. Севченко" БГУ, Минск, 2023), c. 103--104
  13. В.Т. Кондратов. Вимiрювальна та обчислювальна технiка в технологiчних процессах, 2, 116 (2012)
  14. А.Ю. Зайцева, М.С. Мазинг, Ю.Я. Кисляков. Научное приборостроение, 30 (4), 106 (2020)
  15. В.А. Алексеев, А.С. Перминов, С.И. Юран. Приборы и методы измерений, 1 (2), 5 (2011)
  16. T. Hamaoka, K.K. McCully. J. Physiolog. Sci., 69, 799 (2019)
  17. П.В. Михайлов, А.М. Тельнова, И.А. Осетров, Ю.Л. Масленникова, Л.Г. Зайцев. Ярославский педагогический вестник, 3 (1), 121 (2012)
  18. М.Е. Григорьева, С.М. Сороколетов, А.В. Коробовский, Л.А. Ляпина. Спортивная медицина: наука и практика, 12 (4), 45 (2023)
  19. С.А. Борисевич. Современные проблемы науки и образования, 3, 305 (2012)
  20. M. Niwayama, N. Unno. Sensors, 21 (16), 5573 (2021)
  21. H. Arimoto, M. Egawa. Skin Res. Technol., 21 (1), 94 (2015)
  22. L. Finlayson, I.R.M. Barnard, L. McMillan, S.H. Ibbotson, C.T.A. Brown, E. Eadie, K. Wood. Photochem. Photobiol., 98 (4), 974 (2022)

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme