Исследование применимости нейронных сетей с прямой связью для компьютерного моделирования полимеров
Российский научный фонд, Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами, 23-22-00461
Шеин Д.В.
1, Завьялов Д.В.
1, Конченков В.И.
11Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия
Email: danil.shein2013@yandex.ru, sinegordon@gmail.com, kontchenkov@yandex.ru
Поступила в редакцию: 19 мая 2023 г.
В окончательной редакции: 28 августа 2023 г.
Принята к печати: 30 октября 2023 г.
Выставление онлайн: 8 декабря 2023 г.
Исследована адекватность построенных с помощью глубокого обучения моделей силовых полей для моделирования аморфных тел. В качестве пробного вещества выбран полимер с изученными физическими свойствами - полифениленсульфид. Результаты симуляции показывают, что предсказываемые нейронными сетями силы, действующие на атомы полимера, значительно отличаются от сил, рассчитанных ab initio методами молекулярной динамики. Качественное сравнение с моделью силовых полей более простого соединения - черного фосфорена - показало, что нейронные сети с прямой связью непригодны для моделирования сложных аморфных веществ. Ключевые слова: молекулярная динамика, полносвязные нейронные сети, силовые поля, полифениленсульфид, черный фосфорен.
- P. Hohenberg, W. Kohn. Phys. Rev., 136 (3), B864 (1964). DOI: 10.1103/PhysRev.136.B864
- W. Kohn, L.J. Sham. Phys. Rev., 140 (4), A1133 (1965). DOI: 10.1103/PhysRev.140.A1133
- D. Lu, H. Wang, M. Chen, L. Lin, R. Car, W. E, W. Jia, L. Zhang. Comp. Phys. Commun., 259, 107624 (2021). DOI: 10.1016/j.cpc.2020.107624
- C. Devereux, J.S. Smith, K.K. Huddleston, K. Barros, R. Zubatyuk, O. Isayev, A.E. Roitberg. J. Chem. Theory. Comput., 16 (7), 4192 (2020). DOI: 10.1021/acs.jctc.0c00121
- B.J. Tabor, E.P. Magre, J. Boon. European Polymer J., 7 (3), 1127 (1971). DOI: 10.1016/0014-3057(71)90145-5
- M. Born, R. Oppenheimer. Annalen der Physik, 389 (20), 457 (1927). DOI: 10.1002/andp.19273892002
- R. Car, M. Parrinello. Phys. Rev. Lett., 55 (22), 2471 (1985). DOI: 10.1103/PhysRevLett.55.2471
- W.G. Hoover. Phys. Rev. A, 31 (3), 1695 (1985). DOI: 10.1103/PhysRevA.31.1695
- H.J.C. Berendsen, J.P.M. Postma, W.F. van Gunsteren, A. DiNola, J.R. Haak. J. Chem. Phys., 81 (8), 3684 (1984). DOI: 10.1063/1.448118
- A. Castellanos-Gomez, L. Vicarelli, E. Prada, J.O. Island, K.L. Narasimha-Acharya, S.I. Blanter, D.J. Groenendijk, M. Buscema, G.A. Steele, J.V. Alvarez, H.W. Zandbergen, J.J. Palacios, H.S.J. van der Zant. 2D Materials, 1 (2), 025001 (2014). DOI: 10.1088/2053-1583/1/2/025001
- Y. Han, Zh. Wang, Zh. Wei, J. Liu, J. Li. Briefings in Bioinformatics, 22 (6), bbab158 (2021). DOI: 10.1093/bib/bbab158
- Y. Han, Zh. Wang, An Chen, I. Ali, J. Cai, S. Ye, Zh. Wei, J. Li. Briefings in Bioinformatics, 24 (1), bbab590 (2023). DOI: 10.1093/bib/bbac532
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.