Вышедшие номера
Home » Журнал технической физики » Год 2018, выпуск 12 » Статья стр. 1771
<<<>>>
Сравнение вейвлет-преобразования и преобразования Габора при анализе спектрального состава нестационарных сигналов
DOI: 10.21883/JTF.2018.12.46776.9-18
Переводная версия: 10.1134/S1063784218120241
Божокин С.В.1, Соколов И.М.1
1Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Email: bsvjob@mail.ru
Поступила в редакцию: 6 января 2018 г.
Выставление онлайн: 19 ноября 2018 г.
PDF версия
Проведено сравнение двух основных подходов, используемых для анализа нестационарных случайных процессов, - оконного преобразования Фурье и непрерывного вейвлетного преобразования. Сравнение проведено на основе рассмотрения ряда модельных сигналов с известными частотно-временными характеристиками. Проанализировано также применение этих двух подходов при исследовании динамики спектрального состава флуоресценции холодных атомных облаков, возбуждаемых импульсным излучением. Показано, что оба подхода позволяют выявить все основные особенности изучаемых сигналов. Однако метод непрерывного вейвлетного преобразования обладает рядом преимуществ, поскольку для достижения оптимальных условий анализа при применении оконного преобразования Фурье необходимо проведение целого ряда дополнительных расчетов, направленных на определение оптимальной ширины используемого окна. -18
  1. Mandel L., Wolf E. Optical Coherence and Quantum Optics. Cambridge University Press, 1995. 1160 p
  2. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. 3rd ed., NY.: Academic Press, 2008. 671 p
  3. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Метрологическое обеспечение видеоинформационных систем. Техносфера, 2015. 784 с
  4. Chui C.K. An Introduction to Wavelets. NY.: Academic Press, 1992. 413 p
  5. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Mathlab. M.: ДМК Пресс, 2008. 448 с
  6. Yarlagadda R.K.R. Analog and Digital Signals and Systems. Springer, 2010. 488 p
  7. Chui C.K., Jiang O. Applied Mathematics. Data Compression. Spectral Methods, Fourier Analysis, Wavelets and Applications. Mathematics Textbooks for Science and Engineering. Vol. 2. Atlantis Press, 2013
  8. Андреев Д.А., Божокин С.В., Веневцев И.Д., Жунусов К.Т. // ЖТФ. 2014. Т. 84. Вып. 10. С. 10
  9. Hramov A.E., Koronovskii A.A., Makarov V.A., Pavlov A.N., Sitnikova E. Wavelets in neuroscience, Springer Series in Synergetics. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2015. 331 p
  10. Addison P.S. The illustrated wavelet transform handbook. Introductory theory and application in Science, Engineering, Medicine and Finance. Second Edition, CPC Press, 2017. 464 p.
  11. Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2004. 280 с
  12. Дьяконов В.П. Вейвлеты от теории к практике. М.: Солон-Р, 2002. 448 с
  13. Божокин С.В. // ЖТФ. 2012. Т. 82. Вып. 7. С. 8
  14. Божокин С.В., Жарко С.В., Ларионов Н.В., Литвинов А.Н., Соколов И.М. // ЖТФ. 2017. Т. 87. Вып. 6. С. 822
  15. Ki ymi k M.K., Guler I., Dizibuyuk A., Aki n M. // Computers in Biology and Medicine. 2005. Vol. 35. N 7. P. 603
  16. Akin M. // J. Medical Systems. 2002. Vol. 26. N 3. P. 241
  17. Sitnikova E., Hramov A.E., Koronovsky A.A., Luijtelaar G. // J. Neuroscience Methods. 2009. Vol. 180. P. 304
  18. Ryan E.D., Cramer J.T., Egan A.D., Hartman M.J., Herda T.J. // J. Electromyography and Kinesiology. 2008. Vol. 18. N 1. P. 54
  19. Canal M.R. // J. Medical Systems. 2010. Vol. 34. N 1. P. 91
  20. Coppola L., Liu Q., Buso S., Boroyevich D., Bell A. // IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2008. Vol. 55. N 2. P. 880
  21. Cho S.H., Jang G., Kwon S.H. // IEEE Transaction on Power Delivery. 2010. Vol. 25. N 1. P. 494
  22. Dass S., Holi M.S., Rajan K.S. // International Journal of Engineering Research and Technology (IJERT). 2013. Vol. 2. N 11. P. 636
  23. Ubeyli E.D., Guler I. // Computers in Biology and Medicine. 2004. Vol. 34. P. 345
  24. Cnockaert L., Migeotte P.F., Daubigny L., Prisk G.K, Grenez F., Sa R.C. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2008. Vol. 55. N 5. P. 1640
  25. Nijsen T.M.E., Aarts R.M., Cluitmans P.J.M., Griep P.A.M. // IEEE Transactions on Information Technology in Medicine. 2010. Vol. 14. N 5. P. 1197
  26. Shokrollahi E., Zargar G., Riahi M.A. // Int. J. Sci. Emerging Tech. 2013. Vol. 5. N 5. P. 291
  27. Hu Yi, Loisou P.C. // IEEE Transaction on Audio, Speech and Language Processing. 2008. Vol. 16. N 1. P. 229
  28. Benesty J., Chen J., Huang Y. // IEEE Transaction on Audio, Speech and Language Processing. 2008. Vol. 16. N 4. P. 757
  29. Jaskolski F., Mulle C., Manzoni O. // J. Neuroscience Methods. 2005. Vol. 146. P. 42
  30. Labeyrie G., Vaujour E., Muller C.A., Delande D., Miniatura C., Wilkowski D., Kaiser R. // Phys. Rev. Lett. 2003. Vol. 91. P. 223904
  31. Balik S., Olave R.G., Sukenik C.I., Havey M.D., Datsyuk V.M., Sokolov I.M., Kupriyanov D.V. // Phys. Rev. A. 2005. Vol. 72. P. 051402
  32. Balik S., Havey M.D., Sokolov I.M., Kupriyanov D.V. // Phys. Rev. A. 2009. Vol. 79. P. 033418
  33. Balik S., Win A.L., Havey M.D., Sokolov I.M., Kupriyanov D.V. // Phys. Rev. A. 2013. Vol. 87. P. 053817
  34. Pellegrino J., Bourgain R., Jennewein S., Sortais Y.R.P., Browaeys A., Jenkins S.D., Ruostekoski J. // Phys. Rev. Lett. 2014. Vol. 113. P. 133602
  35. Araujo M.O., Kresic I., Kaiser R., Guerin W. // Phys. Rev. Lett. 2016. Vol. 117. P. 073002
  36. Roof S.J., Kemp K.J., Havey M.D., Sokolov I.M. // Phys. Rev. Lett. 2016. Vol. 117. P. 073003
  37. Guerin W., Araujo M.O., Kaiser R. // Phys. Rev. Lett. 2016. Vol. 116. P. 083601
  38. Соколов И.М. // ЖЭТФ. 2017. Т. 152. N 3(9). C. 453
  39. Божокин С.В., Соколов И.М. // Опт. и спектр. 2017. Т. 123. N 6. С. 25
  40. Fofanov Ya.A., Kuraptsev A.S., Sokolov I.M., Havey M.D. // Phys. Rev. A. 2013. Vol. 87. P. 063839
  41. Sokolov I.M., Kuraptsev A.S., Kupriyanov D.V., Havey M.D., Balik S. // J. Mod. Opt. 2013. Vol. 60. P. 50
  42. Grubov V.V., Sitnikova E., Pavlov A.N., Koronovsckii A.A., Hramov A.E. // Physica A. 2017. Vol. 486. P. 206
  43. Borodina U.V., Aliev R.R. // Neuroсomputing. 2013. Vol. 121. P. 551
  44. Bijaoui A. Wavelet and Astrophysical Application. Wavelet in Physics. Ed. J.C. van den Berg. Cambridge University Press, 2004. 479 p
  45. Baker J.W. // Bulletin of the Seismological Society of America. 2007. Vol. 97. N 5. P. 1486
  46. Deng Y., Wu Z., Chai L., Wang C., Yamane K., Morita R., Yamashita M., Zhan Z. // Optics Express. 2005. Vol. 13. N 6. P. 2120--2126.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme