Вышедшие номера
Компьютерное моделирование фазовых переходов и критических свойств фрустрированной модели Гейзенберга на кубической решетке
Переводная версия: 10.1134/S1063783420060244
Рамазанов М.К.1,2, Муртазаев А.К.1,2
1Институт физики им. Х.И. Амирханова ДФИЦ РАН, Махачкала, Россия
2Дагестанский федеральный исследовательский центр РАН, Махачкала, Россия
Email: sheikh77@mail.ru
Поступила в редакцию: 30 декабря 2019 г.
В окончательной редакции: 30 декабря 2019 г.
Принята к печати: 10 января 2020 г.
Выставление онлайн: 25 марта 2020 г.

Методом Монте-Карло выполнены исследования фазовых переходов и критических свойств антиферромагнитной модели Гейзенберга на кубической решетке с учетом взаимодействий первых и вторых ближайших соседей. Рассмотрен диапазон значений величины взаимодействия вторых ближайших соседей 0.0≤ r≥1.0. Построена фазовая диаграмма зависимости критической температуры от величины взаимодействия вторых ближайших соседей. Показано, что в рассмотренном интервале значений r наблюдается фазовый переход второго рода. Используя теорию конечно-размерного скейлинга, рассчитаны значения всех основных статических критических индексов. Показано, что класс универсальности критического поведения этой модели сохраняется в диапазоне значений 0.0≥ r≥0.4. Ключевые слова: фрустрации, фазовые переходы, метод Монте-Карло, модель Гейзенберга.
  1. Вик.С. Доценко. УФН 165, 481 (1995)
  2. С.Е. Коршунов. УФН 176, 233 (2006)
  3. С.В. Малеев. УФН 172, 617 (2002)
  4. M.K. Ramazanov, A.K. Murtazaev, M.A. Magomedov. Solid State Comm. 233, 35 (2016)
  5. D.P. Landau, K. Binder. Monte Carlo Simulations in Statistical Physics. Cambridge University Press, Cambridge (2000). P. 384
  6. А.К. Муртазаев, М.К. Рамазанов, М.К. Бадиев. ФНТ 37, 1258 (2011)
  7. A. Kalz, A. Honecker. Phys. Rev. B 86, 134410 (2012)
  8. S. Jin, A. Sen, A.W. Sandvik. Phys. Rev. Lett. 108, 045702 (2012)
  9. S. Jin, A. Sen, W. Guo, A.W. Sandvik. Phys. Rev. B 87, 144406 (2013)
  10. М.К. Рамазанов, А.К. Муртазаев. Письма в ЖЭТФ 101, 793 (2015)
  11. М.К. Рамазанов, А.К. Муртазаев. Письма в ЖЭТФ 103, 522 (2016)
  12. A.K. Murtazaev, M.K. Ramazanov, D.R. Kurbanova, M.A. Magomedov, K.Sh. Murtazaev. Mater. Lett. 236, 669 (2019)
  13. A.K. Murtazaev, M.K. Ramazanov, M.K. Badiev. Physica A 507, 210 (2018)
  14. M.K. Ramazanov, A.K. Murtazaev, M.A. Magomedov. Physica A 521, 543 (2019)
  15. А.К. Муртазаев, М.К. Рамазанов, М.К. Мазагаева, М.А. Магомедов. ЖЭТФ 156, 502 (2019)
  16. А.К. Муртазаев, М.К. Рамазанов, Д.Р. Курбанова, М.К. Бадиев. ФТТ 60, 1162 (2018)
  17. А.К. Муртазаев, М.К. Рамазанов, Д.Р. Курбанова, М.А. Магомедов, М.К. Бадиев, М.К. Мазагаева. ФТТ 61, 1170 (2019).
  18. А.К. Муртазаев, М.К. Рамазанов, М.К. Бадиев. ФТТ 61, 1898 (2019)
  19. A. Mitsutake, Y. Sugita, Y. Okamoto. Biopolymers (Peptide Science) 60, 96 (2001)
  20. K. Binder, J.-Sh. Wang. J. Status. Phys. 55, 87 (1989)
  21. K. Binder, D.W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Springer\_Verlag, Berlin (1988); Nauka, M. (1995). P. 214
  22. М.К. Рамазанов, А.К. Муртазаев. Письма в ЖЭТФ 109, 610 (2019)
  23. A.E. Ferdinand, M.E. Fisher. Phys. Rev. 185, 832 (1969)
  24. M.E. Fisher, M.N. Barber. Phys. Rev. Lett. 28, 1516 (1972)
  25. P. Peczak, A.M. Ferrenberg, D.P. Landau. Phys. Rev. B 43, 6087 (1991)
  26. А.К. Муртазаев, М.К. Рамазанов. ФТТ 59, 1797 (2017)
  27. M. Campostrini, M. Hasenbusch, A. Pelissetto. Phys. Rev. B 65, 144520 (2002).

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.