Оптика и спектроскопия
Авторам
Вышедшие номера
- 2025
- 2024
- 2023
- 2022
- 2021
- 2020
- 2019
- 2018
Применение алгоритмов машинного обучения для демодуляции состояний в системах квантового распределения ключа с квадратурной модуляцией
Российский научный фонд, Конкурс 2024 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами», 24-11-00398
Первушин Б.Е.1, Зиновьев А.В.2, Кириченко Д.Н.2, Филипов И.М.2, Гончаров Р.К.
2, Самсонов Э.О.
2
1ООО "Яндекс", Москва, Россия
2Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
2Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Email: avzinovev15@yandex.ru, imfilipov@itmo.ru, rkgoncharov@itmo.ru, eosamsonov@itmo.ru
Поступила в редакцию: 28 апреля 2025 г.
В окончательной редакции: 27 июня 2025 г.
Принята к печати: 28 июня 2025 г.
Выставление онлайн: 13 августа 2025 г.
Применение алгоритмов машинного обучения для демодуляции состояний в системе квантового распределения ключей на непрерывных переменных (CV-QKD) с использованием квадратурной амплитудной модуляции (QAM) с 16 состояниями. При использовании алгоритмов классификации средний коэффициент ошибок по битам (BER) составил 0.019, а для алгоритмов кластеризации - 0.022, что в 1.75 и 1.5 раза меньше, чем при применении классического метода демодуляции с использованием логарифмического отношения правдоподобия (LLR). Ключевые слова: квантовое распределение ключа, машинное обучение.
- T. Hirano, T. Ichikawa, T. Matsubara, M. Ono, Y. Oguri, R. Namiki, K. Kasai, R. Matsumoto, T. Tsurumaru. Quantum Science and Technology, 2 (2), 024010 (2017)
- F. Laudenbach, C. Pacher, C.-H. F. Fung, A. Poppe, M. Peev, B. Schrenk, M. Hentschel, P. Walther, H. Hubel. Advanced Quantum Technologies, 1 (1), 1800011 (2018)
- C. Lupo Y. Ouyang. PRX Quantum, 3 (1), 010341 (2022)
- I.B. Djordjevic. IEEE Photonics Journal, 11 (4), 1--10 (2019)
- W. Wang H.-K. Lo. Physical Review A, 100 (6), 062334 (2019)
- F.-Y. Lu, Z.-Q. Yin, C. Wang, C.-H. Cui, J. Teng, S. Wang, W. Chen, W. Huang, B.-J. Xu, G.-C. Guo. JOSA B, 36 (3), B92--B98 (2019)
- H.-J. Ding, J.-Y. Liu, C.-M. Zhang, Q. Wang. Quantum Information Processing, 19, 1--8 (2020)
- Y. Yi, Y. Rao, C. Huang, S. Zeng, Y. Yang, Q. He, X. Chen. IEEE 2021 4th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (PRAI), 164--168 (2021)
- Y. Ou, E. Hugues-Salas, F. Ntavou, R. Wang, Y. Bi, S. Yan, G. Kanellos, R. Nejabati, D. Simeonidou. IEEE 2018 European Conference on Optical Communication (ECOC), 1--3 (2018)
- Z.-A. Ren, Y.-P. Chen, J.-Y. Liu, H.-J. Ding, Q. Wang. IEEE Communications Letters, 25 (3), 940--944 (2020)
- W. Liu, P. Huang, J. Peng, J. Fan, G. Zeng. Physical Review A, 97 (2), 022316 (2018)
- D. Jin, Y. Guo, Y. Wang, Y. Li, D. Huang. Physical Review A, 104 (1), 012616 (2021)
- H. Zhang, P. Liu, Y. Guo, L. Zhang, D. Huang. JOSA B, 36 (3), B51--B58 (2019)
- Q. Liao, G. Xiao, H. Zhong, Y. Guo. New Journal of Physics, 22 (8), 083086 (2020)
- M.-G. Zhou, Z.-P. Liu, W.-B. Liu, C.-L. Li, J.-L. Bai, Y.-R. Xue, Y. Fu, H.-L. Yin, Z.-B. Chen. (2021). arXiv:2108.02578.2108.02578
- Z.-P. Liu, M.-G. Zhou, W.-B. Liu, C.-L. Li, J. Gu, H.-L. Yin, Z.-B. Chen. Optics Express, 30 (9), 15024--15036 (2022)
- M.-G. Zhou, Z.-P. Liu, W.-B. Liu, C.-L. Li, J.-L. Bai, Y.-R. Xue, Y. Fu, H.-L. Yin, Z.-B. Chen. Scientific Reports, 12 (1), 8879 (2022)
- M. Ahmadian, M. Ruiz, J. Comellas, L. Velasco. Journal of Lightwave Technology, 40 (13), 4119--4128 (2022)
- J.-Y. Liu, H.-J. Ding, C.-M. Zhang, S.-P. Xie, Q. Wang. Phys. Rev. Appl., 12 (1), 014059 (2019)
- F.M. Goncharov, B.E. Pervushin, B.A. Nasedkin, R.K. Goncharov, D.A. Yashin, M.E. Gellert, D.V. Sulimov, P.A. Morozova, I.M. Filipov, I.A. Adam. Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics, 14 (1), 59--68 (2023)
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.
