Вышедшие номера
Алгоритм идентификации разных форм аллогенного коллагенсодержащего материала как основы для биочернил с помощью оптических методов анализа
Тимченко П.Е. 1,2, Фролов О.О. 1,2, Рябов Н.А. 2, Тимченко Е.В. 1,2, Волова Л.T. 2, Иванов С.С.1
1Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Самара, Россия
2Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия
Email: laser-optics.timchenko@mail.ru, l.t.volova@samsmu.ru
Поступила в редакцию: 30 ноября 2023 г.
В окончательной редакции: 10 февраля 2024 г.
Принята к печати: 5 марта 2024 г.
Выставление онлайн: 18 июня 2024 г.

Представлены результаты исследования по оценке состава разных форм аллогенного коллагенсодержащего материала (гидрогеля) в качестве потенциального компонента биочернил в перспективном направлении тканевой инженерии с помощью оптических методов (рамановской и ИК спектроскопии). В результате проведенных исследований с помощью метода спектроскопии комбинационного рассеяния (КР) установлено, что в негидролизованной форме коллагена относительное содержание пролина и гидроксипролина меньше, чем в гидролизованной форме, что может говорить о нарушениях структурной организации коллагенсодержащего материала (по спектральным особенностям пролина и гидроксипролина). На основе дисперсионного анализа был разработан алгоритм идентификации разных форм аллогенного коллагенсодержащего материала с помощью дерева решений. Установлено, что с помощью методов рамановской и ИК спектроскопии можно проводить экспресс-анализ состава и типов коллагеновых материалов, а также контролировать степень денатурации коллагена при разработке биочернил. Ключевые слова: рамановская спектроскопия, ИК спектроскопия, алгоритм идентификации коллагенов, гидрогель, биочернила, коллагенсодержащий материал, дисперсионный анализ.
  1. R. Tehseen, Z. Rabia, Z. Faiza, I. Kanwal, M. Nawshad, S.S. Zaman, A. Rahim, S.A.A. Rizvi, I.U. Rehman. Appl. Spectrosc. Rev., 53 (9), 703 (2018). DOI: 10.1080/05704928.2018.1426595
  2. D.F. Williams. Biomater., 29 (20), 2941 (2008). DOI: 10.1016/j.biomaterials.2008.04.023
  3. S. Prokoshkin, Y. Pustov, Y. Zhukova, P. Kadirov, S. Dubinskiy, V. Sheremetyev, M. Karavaeva. Materials, 52, 2024 (2021). DOI: 10.3390/ma14123327
  4. T. Long, J. Yang, S.S. Shi, Y.P. Guo, Q.F. Ke, Z.A. Zhu. J. Biomed. Mater. Res. B. Appl. Biomater., (7), 1455 (2015). DOI: 10.1002/jbm.b.33328
  5. M.B. Fauzi, Y. Lokanathan, B.S. Aminuddin, B.H.I. Ruszymah, S.R. Chowdhury. Mater. Sci. Eng. C. Mater. Biol. Appl., 68, 163 (2016). DOI: 10.1016/j.msec.2016.05.109
  6. Г.И. Долгих, В.Е. Привалов. Лазерная физика. Фундаментальные и прикладные исследования (ООО "Рея", Владивосток, 2016)
  7. Г.В. Лактюшкин, В.Е. Привалов., В.Г. Шеманин. ЖТФ, 58 (1), 20 (1998)
  8. M. Jackson, L.P. Choo, P.H. Watson, W.C. Halliday., H.H. Mantsch. Biochimica et Biophysics Acta, 1270 (1), 1 (1995) DOI: 10.1016/0925-4439(94)00056-v
  9. H.L. Casal, H.H. Mantsch. Biochim. Biophys. Acta, 779 (4), 381 (1984). DOI: 10.1016/0304-4157(84) DOI: 10.1016/0304-4157(84)90017-0
  10. M. Jackson, H.H. Mantsch. Spectrochim. Acta Rev., 15, 53 (1993)
  11. E.V. Timchenko, P.E. Timchenko, E.V. Pisareva, M.A. Daniel, L.T. Volova, A.A. Fedotov, O.O. Frolov, A.N. Subatovich. J. Opt. Technology, 87 (3), 161 (2020). DOI: 10.1364/JOT.87.000161
  12. P.E. Timchenko, E.V. Timchenko, L.T. Volova, M.A. Zybin, O.O. Frolov, G.G. Dolgushov. Optical Memory and Neural Networks, 29 (4), 354 (2020)
  13. P.E. Timchenko, E.V. Timchenko, L.T. Volova, O.O. Frolov. J. Opt. Technology, 88 (9), 485 (2021). DOI: 10.1364/JOT.88.000485
  14. R.H. Christenson. Clinical biochemistry, 30 (8), 573 (1997). DOI: 10.1016/S0009-9120(97)00113-6
  15. W.J. Marshall, M. Lapsley, A.P. Day, R.M. Ayling. Clinical Biochemistry: Metabolic and Clinical Aspects: Third Edition (2014)
  16. R. Polak, R.N. Pitombo. Cryobiology, 63 (2), 61 (2011)
  17. T. Mitra, G. Sailakshmi, A. Gnanamani. Proceedings of the Indian Academy of sciences. Chemical sciences, 126 (1), 127 (2014). DOI: 10.1007/s12039-013-0543-2
  18. B. Dong, O. Arnoult, M.E. Smith, G. Wnek. Macromol Rapid Commun., 30 (7), 539 (2009). DOI: 10.1002/marc.200800634
  19. S.J. Kew, J.H. Gwynne, D. Enea, R. Brookes, N. Rushton. Acta Biomater., 8 (10), 3723 (2021). DOI: 10.1016/j.actbio.2012.06.018

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.