Вышедшие номера
Определение индивидуальных и средних характеристик эритроцитов нативной крови методом статической спектральной цифровой микроскопии
Дубровский В.А.1, Торбин С.О.1, Забенков И.В.2
1Саратовский государственный медицинский университет (СГМУ), Саратов, Россия
2Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), Москва, Россия
Email: doubrovski43@yandex.ru, stanislav.torbin@yandex.ru, zabenkoviv@yandex.ru
Поступила в редакцию: 22 декабря 2021 г.
В окончательной редакции: 25 января 2022 г.
Принята к печати: 21 марта 2022 г.
Выставление онлайн: 14 мая 2022 г.

Предложен метод статической (не проточной) спектральной цифровой микроскопии (ССЦМ) для идентификации, счета и определения стандартных и индивидуальных характеристик эритроцитов нативной крови. Объектом исследования являлась цельная донорская кровь, разбавленная физиологическим раствором и размещенная в камере Горяева. Среди стандартных характеристик эритроцитов определялись: концентрация эритроцитов в пробе крови RBC (red blood cells concentration), разброс эритроцитов по объему RDW (red cells distribution width), в том числе RDW-SD и RDW-CV, гематокрит HCT, средний объем эритроцита MCV (mean cell volume). Кроме того, исследована возможность предложенным методом измерения среднего содержания гемоглобина в эритроците MCH (mean сell hemoglobin), MCHC (mean corpuscular hemoglobin concentration), а также общее содержание гемоглобина HGB в пробе крови (hemoglobin). Особенность предложенного метода ССЦМ заключается в том, что он принципиально позволяет определять не только общие гематологические характеристики образцов крови (RBC, RDW-SD и RDW-CV, HGB), но и средние величины характеристик эритроцитов нативной крови (MCV, MCH, MCHC), а также, и это главное, индивидуальные характеристики каждого эритроцита. Последнее позволило авторам ввести новый тип характеристик эритроцитов ICV, ICH, ICHC (individual cell volume, individual сell hemoglobin, individual corpuscular hemoglobin concentration). В свою очередь это дает возможность получать гистограммы распределения гемоглобина в эритроцитах пробы крови наряду с традиционным распределением их объемов, что может послужить дополнительным средством в области гемодиагностики. Таким образом, в работе показано, что метод ССЦМ позволяет составить индивидуальный метрологический "паспорт" на каждый эритроцит исследуемой пробы крови - это основная особенность настоящей работы. Ключевые слова: идентификация эритроцитов, счет эритроцитов, индивидуальные характеристики эритроцитов, статическая спектральная цифровая микроскопия.
  1. А.Н. Шибанов, Д.Р. Дылдин. Выбираем гематологический анализатор [Электронный ресурс]. URL: http://unimedao.ru/articles/6826/9671/item/88
  2. L. Samsel, J.P. McCoy. J. Immunol. Meth., 423, 52 (2015). DOI:10.1016/j.jim.2015.03.019
  3. A. Kihm, L. Kaestner, C. Wagner, S. Quint. PLOS Computational Biology, 14 (6), 1 (2018)
  4. Г.И. Козинец, В.М. Погорелов. Клетки крови и современные технологии их анализа (Триада-Фарм, Москва, 2002)
  5. Комбайны микроскопии Мекос [Электронный ресурс]. URL: https://www.mecos.ru/products
  6. V. Pratishthan. Int. J. Adv. Res. Electrical, Electronics and Instrum. Engineer., 4 (1), 128 (2015)
  7. A.P. Sahastrabuddhe. Int. J. Res. Engineer. Technol., 5 (5), 356 (2016)
  8. A. Hamouda, A.Y. Khedr, R.A. Ramadan. Int. J. Comput. Sci., 1 (2), 13(2012)
  9. В.А. Дубровский, С.О. Торбин. Известия Саратовского университета, серия Физика, 17 (3), 191 (2017)
  10. S.S. Jacob, K. Prasad, P. Rao. Frontiers in Physiology, 10 (1230), 1 (2019)
  11. М.М. Кугейко, Д.А. Смунев. В сб: Доклады БГУИР, под ред. М.П. Батура (Минск, 2016), Т. 101. С. 248
  12. В.А. Дубровский, И.В. Забенков, Е.П. Карпочева, С.О. Торбин. Опт. и спектр., 129 (3), 327-341 (2021)
  13. В.В. Зуб, В.Х. Кириллов, В.М. Кузаконь. Scientific Works, 48, 182-186 (2015)
  14. Optical absorption of hemoglobin. [Электронный ресурс]. URL: https://omlc.org/spectra/hemoglobin/
  15. Ю.А. Ганилова, А.А. Долмашкин, В.А. Дубровский, И.Ю. Янина, В.В. Тучин. Опт. и спектр., 115 (2), 68-74 (2013)

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.