Оптика и спектроскопия

Авторам

Правила оформления публикаций

Вышедшие номера

2024
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9
2023
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2022
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2021
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2020
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2019
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2018
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Выбор спектральных переменных и повышение точности калибровки температуры методом проекции на латентные структуры по спектрам флуоресценции Yb³⁺ : CaF₂

DOI: 10.21883/OS.2018.05.45958.22-18

Переводная версия: 10.1134/S0030400X18050089

Ходасевич М.А.

¹, Асеев В.А.

¹Институт физики им. Б.И. Степанова Национальной академии наук Беларуси, Минск, Беларусь B.I.Stepanov Institute of Physics, National Academy of Sciences of Belarus, Minsk, Belarus

B.I.Stepanov Institute of Physics, National Academy of Sciences of Belarus, Minsk, Belarus

²Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия ITMO University, St. Petersburg, Russia

Email: m.khodasevich@ifanbel.bas-net.by, aseev@oi.ifmo.ru

Выставление онлайн: 19 апреля 2018 г.

PDF версия

Абстракт
Литература
Статистика просмотров

На примере спектров флуоресценции Yb³⁺ : CaF₂, зарегистрированных в полосе 880-1120 nm с разрешением около 0.2 nm в температурном диапазоне от 66 до 150^oC с шагом 2^oC, рассмотрена эффективность интервальных методов выбора переменных и дивизимного метода оптимизации интервалов с помощью генетического алгоритма с целью повышения точности калибровки температуры с помощью проекции на латентные структуры. Лучший результат по величине среднеквадратичной ошибки предсказания температуры в проверочной выборке (0.45^oС) получен с помощью интервальной проекции на латентные структуры по комбинации движущихся окон. Показано, что применение методов выбора спектральных переменных позволило более чем в 2 раза повысить точность калибровки температуры. -18

Тарасевич Б.Н. ИК спектры основных классов органических соединений. М., 2012. 55 с
Mehmood T., Liland K.H., Snipen L., S b S. // Chem. Intel. Lab. Sys. 2012. V. 118. P. 62. doi 10.1016/j.chemolab.2012.07.010
Geladi P., Kowalski B. // Analyt. Chim. Acta. 1986. V. 185. P. 1
Асеев В.А., Варакса Ю.А., Колобкова Е.В., Синицын Г.В., Ходасевич М.А. // Опт. и спектр. 2015. Т. 118. N 5. C. 760; Aseev V.A., Varaksa Yu.A., Kolobkova E.V., Sinitsyn G.V., Khodasevich M.A. // Opt. Spectrosc. 2015. V. 118. N 5. P. 727. doi 10.1134/S0030400X15050033
Асеев В.А., Варакса Ю.А., Колобкова Е.В., Синицын Г.В., Ходасевич М.А., Ясюкевич А.С. // Научно-техн. вестник инф. тех., мех. и опт. 2015. Т. 15. N 3. С. 457. doi 10.17586/2226-1494-2015-15-3-457-462
Rai V. // Appl. Phys. B. 2007. V. 88. P. 297. doi 10.1007/s00340-007-2717-4
Khodasevich M., Varaksa Y., Sinitsyn G., Aseev V., Demesh M., Yasukevich A. // J. Luminesс. 2017. V. 187. P. 295. doi 10.1016/j.jlumin.2017.03.014
Esbensen K.H., Geladi P. // Compr. Chemom. 2009. V. 2. P. 211
Petit V., Camy P., Doualan J.-L., Portier X., Moncorge R. // Phys. Rev. B. 2008. V. 78. P. 085131-1. doi 10.1103/PhysRevB.78.085131
Anderson R.B., Bell III J.F., Wiens R.C., Morris R.V., Clegg S.M. // Spectrochim. Acta. B. 2012. V. 70. P. 24. doi 10.1016/j.sab.2012.04.004
Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с
Ходасевич М.А., Саскевич Н.А. // Вести НАН Беларуси: сер. физ.-мат. наук. 2018. Т. 54. N 1. C. 77
Norgaard L., Saudland A., Wagner J., Nielsen J.P., Munck L., Engelsen S.B. // Appl. Spectr. 2000. V. 54. P. 413
Zou X., Zhao J., Li Y. // Vibr. Spectr. 2007. V. 44. P. 220. doi 10.1016/j.vibspec.2006.11.005
Jiang J.-H., Berry R.J., Siesler H.W., Ozaki Y. // Anal. Chem. 2002. V. 74. P. 3555
Du Y.P., Liang Y.Z., Jiang J.H., Berry R.J., Ozaki Y. // Anal. Chim. Acta. 2004. V. 501. P. 183. doi 10.1016/j.aca.2003.09.041
Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT Press, 1992. 225 p
Lucasius C.B., Kateman G. // Trends in Analyt. Chem. 199l. V. 10. P. 254
Leardi R. // J. Chromatography A. 2007. V. 1158. P. 226. doi 10.1016/j.chroma.2007.04.025
Yang Y., Wang L., Wu Y., Liu X., Bi Y., Xiao W., Chen Y. // Spectrochimica Acta A. 2017. V. 182. P. 73. doi 10.1016/j.saa.2017.04.004
Caredda M., Addis M., Ibba I., Leardi R., Scintu M.F., Piredda G., Sanna G. // LWT-Food Sci. Tech. 2016. V. 65. P. 503. doi 10.1016/j.lwt.2015.08.048

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель