Вышедшие номера
Home » Оптика и спектроскопия » Год 2020, выпуск 4 » Статья стр. 564
<<<>>>
О возможностях многомерной эквидистантной абсорбционной спектроскопии в широком диапазоне частот в исследованиях фракций термической разгонки нефти
DOI: 10.21883/OS.2020.04.49208.309-19
Переводная версия: 10.1134/S0030400X20040074
Егорова Н.И.1, Конюшенко И.О.2, Немец В.М.3, Пеганов С.А.4
1Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, Санкт-Петербург, Россия
2АО "НПК--Пеленгатор", Санкт-Петербург, Россия
3Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
4ЗАО "НИИ проблем автоматизации "СеверЭВМкомплекс", Санкт-Петербург, Россия
Email: enat99@mail.ru, nemec_vm@mail.ru
Выставление онлайн: 20 марта 2020 г.
PDF версия
Исследованы особенности и возможности абсорбционной молекулярной спектроскопии сложных смесей органических соединений на примере фракций термической разгонки нефти. Образцы нефти отбирали из трубопровода, по которому нефть поступает от различных месторождений. С целью обеспечения независимого (относительно месторождения) отбора образцов нефти отбор осуществляли с интервалом в три месяца. Непосредственно решалась задача исследования спектров нефтяных фракций как единого целостного объекта (т. е. без исследования молекулярного состава) сложного молекулярного состава. В связи с этим обработке подвергались многомерные эквидистантные спектры в широком спектральном диапазоне. Условия измерений: диапазон частот от 500 до 1500 cm-1, спектральное разрешение 1 cm-1, шаг изменения частоты 0.5 cm-1. Исследуемые объекты - 33 фракции термической разгонки нефти. Обработка результатов спектроскопических измерений проводилась с использованием методов многофакторной математической статистики. Показана эффективность использования абсорбционной молекулярной спектроскопии в средней ИК области в исследовании и контроле оптических характеристик (спектров поглощения) фракций термической разгонки нефти. Ключевые слова: абсорбционная молекулярная спектроскопия, средняя ИК область, фракции термической разгонки нефти, многомерные эквидистантные спектры, метод главных компонент, информационная способность спектров.
  1. Глебовская Е.А. Применение инфракрасной спектрометрии в нефтяной геохимии. Л.: Недра, 1971. 140 с
  2. Батуева И.Ю., Гайле А.А., Поконова Ю.В. и др. Химия нефти. Л.: Химия, 1984. 343 с
  3. Современные методы анализа нефтей (справочно-методическое пособие) / Под ред. Богомолова А.И., Темянко М.Б., Хотынцевой Л.И.. Л.: Недра, 1984. 431 с
  4. Speight J.G. Handbook of Petroleum Analysis. NY.: John Wiley, 2001. 489 p. Перевод: Спейт Д.Г. Анализ нефти. Справочник. СПб.: Профессия, 2010. 479 с
  5. Занозина И.И. // Нефтепереработка и нефтехимия. 2006. N 12. С. 21
  6. Иванова Л.В., Сафиева Р.З., Кошелев В.Н. // Вестн. Башкирского ун-та. 2008. Т. 13. N 4. С. 869
  7. Balabin R.M., Safieva R.Z., Lomakina E.J. // Anal. Chim. Acta. 2010. V. 671. N 1--2. P. 27
  8. Бровко Е.А., Пурэвсурэн С., Сафиева Р.З., Сюняев Р.З., Чулюков О.Г., Жаринов К.А., Крашенинников А.А. // Нефтепереработка и нефтехимия. 2004. N 1. С. 36
  9. Борисов В.Б., Немец В.М., Полянский М.Н., Соловьев А.А. // Аналитика и контроль. 2000. Т. 4. N 2. С. 151
  10. Берцев В.В., Борисов В.Б., Немец В.М., Скворцов Д.С., Соловьев В.А. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. N 12. С. 12
  11. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с
  12. Дронов С.В. Многомерный статистический анализ. Учебное пособие. Барнаул: Алтайский госуниверситет, 2003. 213 с
  13. Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. Избранные главы. Черноголовка: Изд-во ИПФХ РАН, 2005. 160 с
  14. Savitzky A., Golay M.J.E. // Anal. Chem. 1964. V. 36. N 8. P. 1627
  15. Дубровкин И.М. // ЖПС. 1983. Т. 39. В. 6. С. 885--898
  16. Osterkamp D.L., Vinylogais Imides I. // J. Org. Chem. 1970. V. 35. N 5. P. 1632--1641
  17. Вершинин В.И., Цюпко Т.Г., Власова И.В. // Методы и объекты химического анализа. 2010. Т. 5. N 4. С. 226--234
  18. Власова И.В., Шелпакова А.С., Добровольский С.М., Фисенко А.В. // Аналитика и контроль. 2009. Т. 13. N 3. С. 153--157
  19. Усова С.В., Богеза Ю.П., Гончаров Д.С., Вершинин В.И. // Аналитика и контроль. 2011. Т. 15. N 1. С. 78--86
  20. Веснин В.Л., Мурадов В.Г. // Изв. Самарского научного центра РАН. 2013. Т. 15. N 6. C. 77--81

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme