Вышедшие номера
Исследование внутренней структуры микрорезонаторов методом оптической томографии
Переводная версия: 10.1134/S0030400X19030123
Левин Г.Г.1, Минаев В.Л.1, Миньков К.Н.1,2, Ермаков М.М.1, Самойленко А.А.1
1Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений, Москва, Россия
2Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Национальный исследовательский университет высшей школы экономики, Москва, Россия
Email: minaev@vniiofi.ru
Выставление онлайн: 17 февраля 2019 г.

Разработан микроскоп, который позволяет исследовать внутренние неоднородности показателя преломления оптических диэлектрических микрорезонаторов методом оптической томографии. Экспериментально исследовано влияние внутренних неоднородностей показателя преломления оптических диэлектрических микрорезонаторов, изготовленных методом термообработки, на их добротность. -18
  1. Luo J. et al. // Proc. SPIE 9738. Laser 3D Manufacturing III. 2016. V. 9738. P. 97380Y-1--97380Y-9
  2. Michael H. Frosz, Alessio Stefani, and Ole Bang Highly // Optics Expres, 2011. V. 19. N 1. P. 10471--10484
  3. Городецкий М.Л. Оптические микрорезонаторы с гигантской добротностью. М.: Физматлит, 2011
  4. Самойленко А.А., Левин Г.Г., Лясковский В.Л., Миньков К.Н., Иванов А.Д., Биленко И.А. // Опт. и спектр. 2017. В. 122. N 6. С. 1037--1039
  5. Herman G. Image reconstruction from projections: the fundamentals of computerized tomography. N.Y.-London: Academic Press, 1980. V. XII. 316 р
  6. Вишняков Г.Н., Левин Г.Г., Минаев В.Л. // Автометрия. 2017. Т. 53. N 5. С. 131-138
  7. Левин Г.Г., Вишняков Г.Н. Оптическая томография. М.: Радио и связь,1989. 224 с
  8. Ружицкая Д.Д., Самойленко А.А., Иванов А.Д., Миньков К.Н. // Автометрия. 2018. Т. 54. N 1. С. 71-79
  9. Vishnyakov G., Levin G., Minaev V., Nekrasov N. // Appl. Opt. 2015. V. 54. N 15. P. 4797-4804
  10. Andersen A., Kak A. // Ultrasonic Imaging. 1984. N 6. P. 81-94
  11. Van der Walt S., Schonberger J.L., Nunez-Iglesias J., Boulogne F., Warner J.D., Yager N., Gouillart E., Yu T. and the scikit-image contributors. scikit-image: Image processing in Python. PeerJ 2:e453 (2014)

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.